در عصر تحول دیجیتال، هوش مصنوعی به‌عنوان یکی از فناوری‌های بنیادین قرن حاضر، نقش مهمی در ارتقای بهره‌وری، کیفیت و تصمیم‌گیری سازمانی ایفا می‌کند. یکی از مهم‌ترین عرصه‌های کاربرد این فناوری، سیستم‌های کنترل کیفیت در سازمان‌هاست که با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، بینایی ماشین و تحلیل داده‌های کلان، می‌تواند دقت بازرسی، سرعت شناسایی خطا و کارایی فرآیندهای تولید را به‌طور چشمگیری افزایش دهد. این پژوهش با رویکردی تحلیلی ـ مروری به بررسی چالش‌ها و فرصت‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سیستم‌های کنترل کیفیت سازمانی می‌پردازد. نتایج نشان می‌دهد که هوش مصنوعی فرصت‌هایی از جمله بهینه‌سازی فرآیندهای تولید، کاهش هزینه‌های انسانی، نگهداری پیش‌بینانه تجهیزات، ارتقای تجربه مشتری و مدیریت هوشمند منابع انسانی را فراهم می‌کند. با این حال، موانعی همچون کمبود زیرساخت‌های فناورانه، پیچیدگی فنی، کمبود نیروی متخصص، مسائل اخلاقی و امنیتی، و مقاومت سازمانی در برابر تغییر از جمله چالش‌های اساسی در مسیر اجرای موفق این فناوری هستند پژوهش حاضر تأکید می‌کند که تحقق مزیت رقابتی پایدار از طریق نهادینه‌سازی هوش مصنوعی در ساختار سازمانی تنها با برنامه‌ریزی راهبردی، آموزش کارکنان و هم‌افزایی میان انسان و فناوری ممکن خواهد بود.