اکتشاف و پردازش هوشمند دانش

اکتشاف و پردازش هوشمند دانش

مروری بر الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات و کاربردهای آن در پزشکی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران
چکیده
این مقاله به بررسی الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO) و کاربردهای آن در زمینه پزشکی می‌پردازد. در ابتدا، اصول PSO و پارامترهای مرتبط توضیح داده شده و سپس با بررسی مقاله‌های مختلف، انواع کاربردهای این الگوریتم و ادغام آن با تکنیک‌های دیگر مانند شبکه‌های عصبی و یادگیری ماشین بررسی گردید. کاربردهای متنوع PSO شامل تشخیص بیماری‌ها، پردازش تصاویر، انتخاب ویژگی، کشف داروها، زمانبندی دارو و بیوانفورماتیک است. به‌ویژه، الگوریتم PSO به‌عنوان ابزاری موثر در تشخیص زودهنگام بیماری‌های قلبی-عروقی، کووید-19 و شناسایی پولیپ‌ها و سرطان شناخته شده است. همچنین، PSO در بهینه‌سازی نانوذرات درمانی و برنامه‌ریزی پرتودرمانی نیز کاربردهای قابل توجهی دارد. این نتایج نشان‌دهنده قابلیت‌های بالای PSO در بهبود دقت و کارایی در تشخیص و درمان بیماری‌ها است و می‌تواند به‌عنوان مبنایی برای تحقیقات آینده مورد استفاده قرار گیرد. مقایسه‌ای نیز بین عملکرد PSO، ACO و ABC در تقسیم‌بندی تصاویر صورت گرفت که نشان می‌دهد دقت آن‌ها نزدیک به هم بوده و ممکن است در برخی معیارها برتری یا ضعف نشان دهند.
کلیدواژه‌ها