اکتشاف و پردازش هوشمند دانش

اکتشاف و پردازش هوشمند دانش

ارائه یک مدل جدید برای مشخص سازی عوامل موثر بر موفقیت تجارت الکترونیک در سازمان‌ها

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی دکتری تخصصی رشته مهندسی فناوری اطلاعات(IT) گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات ، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه قم ، قم ، ایران
2 هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات - دانشکده فنی و مهندسی -دانشگاه قم - قم -ایران
3 دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی فناوری اطلاعات(IT)، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه قم، قم، ایران
چکیده
تجارت الکترونیک که با نام تجارت اینترنتی نیز یاد می‌شود، به خرید و فروش کالا با استفاده از اینترنت و انتقال پول و اطلاعات برای اجرای معاملات الکترونیک، گفته می‌شود. تجارت الکترونیکی، رابطه و ارتباطات بین سازمان، تولید کنندگان، توزیع کنندگان و مشتریان را برقرار می کند و بهبود می بخشد. اما، لازم به ذکر است که موفقیت در تجارت الکترونیک به تعیین عوامل موثر در تجارت الکترونیک بستگی دارد. مجموعه ای از عوامل درون سازمانی و خارج از سازمانی در تجارت الکترونیک وجود دارند که باید مورد ملاحظه قرار گیرند. در این پژوهش، یک مدل و چارچوب برای مشخص سازی عوامل موثر بر موفقیت تجارت الکترونیک، پیشنهاد شده است. معادلات ساختاری با حداقل مربعات جزئی برای بررسی و آزمایش مدل پیشنهادی، استفاده شد. نتایج بدست آمده براساس داده های گردآوری شده از 39 کارشناس،27 کارشناس ارشد، 16 مدیرمیانی و 4 مدیرعامل سازمان اداری ، نشان داد که رضایت مشتری، مقدار هزینه ها، زیرساخت ها و دانش و آگاهی، عوامل موثری هستند که تاثیر قابل توجهی بر موفقیت تجارت الکترونیک دارند.
کلیدواژه‌ها

1.       Agag, G. (2019). E-commerce ethics and its impact on buyer repurchase intentions and loyalty: An empirical study of small and medium Egyptian businesses. Journal of Business Ethics154, 389-410.
2.       Al-Tit, A. A. (2020). E-commerce drivers and barriers and their impact on e-customer loyalty in small and medium-sized enterprises (SMES). Verslas: teorija ir praktika21(1), 146-157.
3.       Chang, K. C., Yen, H. W., Chiang, C. C., & Parolia, N. (2013). Knowledge contribution in information system development teams: An empirical research from a social cognitive perspective. International Journal of Project Management31(2), 252-263.
4.       Cheng, H. H., & Yang, H. L. (2014). The antecedents of collective creative efficacy for information system development teams. Journal of Engineering and Technology Management33, 1-17.
5.       Feizollahi, S., Shirmohammadi, A., Kahreh, Z. S., & Kaherh, M. S. (2014). Investigation the effect of internet technology on performance of services organizations with e-commerce orientations. Procedia-social and behavioral sciences109, 605-609.
6.       Grandón, E. E., Nasco, S. A., & Mykytyn Jr, P. P. (2011). Comparing theories to explain e-commerce adoption. Journal of Business research64(3), 292-298.
7.       Hendricks, S., & Mwapwele, S. D. (2023). A systematic literature review on the factors influencing e-commerce adoption in developing countries. Data and Information Management, 100045.
8.      Huang, Y. M., Huang, Y. M., Huang, S. H., & Lin, Y. T. (2012). A ubiquitous English vocabulary learning system: Evidence of active/passive attitudes vs. usefulness/ease-of-use. Computers & Education58(1), 273-282.
9.      Ikumoro, A. O., & Jawad, M. S. (2019). Intention to use intelligent conversational agents in e-commerce among Malaysian SMEs: an integrated conceptual framework based on tri-theories including unified theory of acceptance, use of technology (UTAUT), and TOE. International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences9(11), 205-235.
10.   Kabir, A. I., Jakowan, M., Bosu, J., Mohsin, M. S., & Hamim, R. (2020). The Emergence of E-Commerce Sites and Its Contribution towards the Economic Growth of Bangladesh: A Quantitative Study. Informatica Economica24(3).
11.   Kurnia, S., Choudrie, J., Mahbubur, R. M., & Alzougool, B. (2015). E-commerce technology adoption: A Malaysian grocery SME retail sector study. Journal of Business Research68(9), 1906-1918.
12.   Jai, T. M. C., Burns, L. D., & King, N. J. (2013). The effect of behavioral tracking practices on consumers’ shopping evaluations and repurchase intention toward trusted online retailers. Computers in Human Behavior29(3), 901-909.
13.   Li, L., Yuan, L., & Tian, J. (2023). Influence of online E-commerce interaction on consumer satisfaction based on big data algorithm. Heliyon9(8).
14.   Molla, A., & Licker, P. S. (2005). eCommerce adoption in developing countries: a model and instrument. Information & management42(6), 877-899.
15.   Nazir, M. A., & Roomi, M. A. (2020). Barriers to adopting electronic commerce for small and medium-sized enterprises in emerging economies. EMAJ: Emerging Markets Journal10(2), 43-55.
16.   Paradowski, B., & Drążek, Z. (2020). Identification of the decision-making model for selecting an information system. Procedia Computer Science176, 3802-3809.
17.   Paredes-Corvalan, D., Pezoa-Fuentes, C., Silva-Rojas, G., Rojas, I. V., & Castillo-Vergara, M. (2023). Engagement of the E-Commerce Industry in the US, According to Twitter in the Period of the COVID-19 Pandemic. Heliyon.
18.   Rahayu, R., & Day, J. (2015). Determinant factors of e-commerce adoption by SMEs in developing country: evidence from Indonesia. Procedia-social and behavioral sciences195, 142-150.
19.   Rahayu, R., & Day, J. (2017). E-commerce adoption by SMEs in developing countries: evidence from Indonesia. Eurasian Business Review7, 25-41.
20.   Ramanathan, R., Ramanathan, U., & Hsiao, H. L. (2012). The impact of e-commerce on Taiwanese SMEs: Marketing and operations effects. International Journal of Production Economics140(2), 934-943.
21.  Sá, F., Rocha, Á., & Cota, M. P. (2016). Potential dimensions for a local e-Government services quality model. Telematics and Informatics33(2), 270-276.
22.  Salehi, F., Abdollahbeigi, B., Langroudi, A. C., & Salehi, F. (2012). The impact of website information convenience on e-commerce success of companies. Procedia-social and behavioral sciences57, 381-387.
23.   Savrul, M., Incekara, A., & Sener, S. (2014). The potential of e-commerce for SMEs in a globalizing business environment. Procedia-Social and Behavioral Sciences150, 35-45.
24.   Shah Alam, S., Ali, M. Y., & Mohd. Jani, M. F. (2011). An empirical study of factors affecting electronic commerce adoption among SMEs in Malaysia. Journal of business economics and management12(2), 375-399.

25.   Soto-Acosta, P., & Meroño-Cerdan, A. L. (2009). Evaluating Internet technologies business effectiveness. Telematics and Informatics26(2), 211-221.

26.   Sunmola, F. T., & Javahernia, A. (2021). Manufacturing process innovation deployment readiness from an extended people, process, and technology framework viewpoint. Procedia Manufacturing55, 409-416.
27.   Trends, E. C., Falk, M., & Hagsten, E. (2015). Impacts Across Europe, Intern. Journal of Production Economics.
28.   Ueasangkomsate, P. (2015). Adoption e-commerce for export market of small and medium enterprises in Thailand. Procedia-Social and Behavioral Sciences207, 111-120.
29.   Xiao, S., & Dong, M. (2015). Hidden semi-Markov model-based reputation management system for online to offline (O2O) e-commerce markets. Decision Support Systems77, 87-99.
30.  Yadav, H., Soni, U., Gupta, S., & Kumar, G. (2022). Evaluation of barriers in the adoption of E-commerce technology in SMEs: A fuzzy DEMATEL approach. Journal of Electronic Commerce in Organizations (JECO)20(1), 1-18
31.   Yang, Q., Pang, C., Liu, L., Yen, D. C., & Tarn, J. M. (2015). Exploring consumer perceived risk and trust for online payments: An empirical study in China’s younger generation. Computers in human behavior50, 9-24.