Intelligent Knowledge Exploration and Processing

Intelligent Knowledge Exploration and Processing

Providing a fuzzy decision support system to evaluate the performance of social security workers (case example: Mashhad social security workers)

Document Type : Original Article

Authors
beham keiani 1
Hamid Tabatabaee 2
1 Department of Information Technology, Electronic Unit, Islamic Azad University, Tehran, Iran
2 Department of Computer Engineering, Islamic Azad Uinversity, Mashhad Branch
10.30508/kdip.2024.442508.1088
Abstract
One of the structural factors in any organization is human resource management. Human power is the greatest asset of any organization in terms of having the power of thought, creativity and innovation. Performance evaluation is a method through which the process of identifying, observing, measuring and improving human performance in organizations is carried out. Some of the most important factors affecting the evaluation of employees' performance are: type of job, employee behavior, management method and determination of minimum salary. The basic purpose of using performance appraisal is to maximize productivity by identifying and capitalizing on employee strengths.
A good performance evaluation system should have five features, which include simplicity and comprehensibility, especially from the perspective of the organization's employees, fairness, objectivity, openness, and usefulness. The purpose of the article is to determine indicators and models to evaluate employee performance and to determine the effect of a fuzzy decision support system on employee performance evaluation. Statistical Society; He is a social security employee of Mashhad city. Using data mining technology, we extracted human resource information from multiple databases about the status of the organization's personnel, then using the fuzzy evaluator model and the data extracted from the database, we were able to identify the types of forces and employees in the organization. Based on the features, it discovers and also determines what kind of features an employee belongs to
​
Keywords
Business
decision support system
fuzzy logic
social security workers
1.      احمدی دستجردی، مینا. (1396). ارائه روشی بر مبنای استفاده از داده کاوی در بهبود ارزیابی عملکرد پرسنل. پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات گرایش مدیریت سیستم‎های اطلاعاتی. دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات. مؤسسه آموزش عالی صنعتی فولاد.
2.      اکبری، مینا. (1400). شناسایی و رتبه­بندی ابعاد موثر بر محیط کار آرمانی در  مراکز درمانی تامین اجتماعی. پایان نامه کارشناسی ارشد، رشته مدیریت بازرگانی گرایش استراتژی. موسسه آموزش عالی طلوع مهر.
3.      باوندپوری، شکوفه. (1395). ارائه یک سیستم پشتیبان تصمیم مبتنی بر وب برای سنجش کیفیت خدمات دولت الکترونیک (مورد مطالعه: ثبت احوال استان البرز). پایان نامه کارشناسی ارشد رشته مدیریت فناوری اطلاعات گرایش سیستم‎های اطلاعاتی پیشرفته. دانشکده مدیریت و حسابداری. دانشگاه علامه طباطبائی.
4.      بهرامی، نیلوفر. (1396). طراحی یک سیستم پشتیبان تصمیم مبتنی بر سیستم استنتاج فازی و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی به منظور ارزیابی و انتخاب تأمین کنندگان در زنجیره تأمین معکوس. پایان نامه کارشناسی ارشد، رشته مهندسی صنایع گرایش مدیریت سیستم و بهره وری. دانشگاه غیر دولتی- غیر انتفاعی خاتم.
5.      پاکدامن، غزال. (1394). طراحی سیستم پشتیبان تصمیم گیری جهت انتخاب خدمات فناوری اطلاعات بهینه سازمان. پایان نامه کارشناسی ارشد رشته مدیریت فناوری اطلاعات گرایش سیستم‎های اطلاعاتی پیشرفته. دانشکده علوم اجتماعی و اقتصاد. دانشگاه الزهرا(س).
6.      جلائیان زعفرانی، زهرا. (1388). طراحی یک سیستم پشتیبان تصمیم گیری (DSS) برای ارزیابی علمکرد کارکنان: مطالعه موردی در بانک توسعه صادرات ایران. پایان نامه کارشناسی ارشد رشته مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده فنی مهندسی دانشگاه الزهرا (س).
7.      رجوعی، مرتضی؛ رمضانی، مریم؛ حصاری، محمدرضا؛ بوربور جعفری، مریم. (1396)، طراحی شاخص­های ارزیابی عملکرد با استفاده از روش­های BSC و AHP درسازمان تامین اجتماعی مشهد، فصلنامه رفاه اجتماعی، 17(64)، 160-133.
8.      رضایی کلیدبری، حمیدرضا. (1397). ارایه مدل ارزیابی عملکرد نیروی انسانی با استفاده از سیستم استنتاج فازی(FIS). مجله تحقیق در عملیات در کاربردهای آن. 15(4)، 95- 79.
9.      سیف برقی،  مهدی؛  ضیائی نقش­بندی، چرو. (1391). طراحی یک سیستم پشتیبان تصمیم گیری برای ارزیابی مشتریان. فصلنامه علمی ـ پژوهشی مطالعات مدیریت صنعتی، 9(24)، 84 -67.
10.  شیرانی، گلشن. (1398).  استفاده از رویکرد داده کاوی در ارزیابی عملکرد کارکنان بخش نگهداری و تعمیرات  (مطالعه موردی: شرکت فولاد مبارکه اصفهان، بخش نورد سرد). پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی صنایع. دانشکده مهندسی صنایع و سیستم‎ها. دانشگاه صنعتی اصفهان.
11.  عظیمی،  سیده بهار. (1399)،   ارائه یک مدل پیشنهادی برای ارزیابی عملکرد و ارتقا کارکنان با استفاده از تکنیک‎های داده کاوی ( تحقیق موردی شرکت شلمبرژر). پایان نامه کارشناسی ارشد رشته مهندسی صنایع گرایش مدیریت مهندسی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه علم و فرهنگ.
12.  علایی، امیر؛ فرج پورخاناپشتانی، قاسم. (1397). ارائه رویکردی مبتنی بر تصمیم گیری چند معیاره فازی به منظور ارزیابی و رتبه بندی کارکنان سازمان اتکا.  فصلنامه مدیریت کسب و کار، 3، 136- 108.
13.  کریمی هراتمه، فاطمه؛ پیدایی، میرمهرداد. (1397). طراحی سیستم پشتیبان تصمیم گیری فازی جهت ارزیابی عملکرد مدیران IT ( مورد مطالعه: شرکت همراه اول). فصلنامه خط مشی گذای عمومی‌در مدیریت، 9(29)، 63- 53.
14.  ملازاده، ابراهیم؛ علی محمدی اصل، ابراهیم؛ زمستانی، قادر. (1390). ارائه مدل درخت ارزیابی فازی برای بررسی سیستم‎های ارزیابی عملکرد کارکنان و انتخاب سیستم ارزیابی مناسب برای دانشگاه‎های آزاد اسلامی‌آذربایجان غربی. فصلنامه علوم تربیتی، 4(16)، 32- 13.
15.   Ali, M. H., & Opatha, H. H. D. N. P. (2008). Performance appraisal system and business performance: An empirical study in Sri Lankan apparel industry.
16.   Ojokoh, B., Asogbon, M. G., Samuel, O. W., & Adeniyi, B. S. (2020). Fuzzy driven decision support system for enhanced employee performance appraisal. International Journal of Human Capital and Information Technology Professionals (IJHCITP), 11(1), 17-30.
17.   Biswas, S., Pamucar, D., Chowdhury, P., & Kar, S. (2021). A new decision support framework with picture fuzzy information: comparison of video conferencing platforms for higher education in India. Discrete Dynamics in Nature and Society, 2021, 1-22.
18.   Chen, Q., & Huang, M. (2021). Rough fuzzy model based feature discretization in intelligent data preprocess. Journal of Cloud Computing, 10(1), 5.
19.   Daoanis, L. E. (2012). Performance Appraisal System: It’s Implication to Employee Performance. International journal of economics and management sciences, 2(3), 55-62.
20.   Derebew, B., Thota, S., Shanmugasundaram, P., & Asfetsami, T. (2021). Fuzzy logic decision support system for hospital employee performance evaluation with maple implementation. Arab Journal of Basic and Applied Sciences, 28(1), 73-79.
21.   Pamucar, D., Knežević, N., Macura, D., & Đorović, B. (2019). A fuzzy model for organization structure design with human resource allocation. Management: Journal of Sustainable Business and Management Solutions in Emerging Economies, 24(3), 81-96.
22.   Gürbüz, T., & Albayrak, Y. E. (2014). An engineering approach to human resources performance evaluation: Hybrid MCDM application with interactions. Applied Soft Computing, 21, 365-375.
23.   Ahmed, I., Sultana, I., Paul, S. K., & Azeem, A. (2013). Employee performance evaluation: A fuzzy approach. International journal of productivity and performance management, 62(7), 718-734.
24.   Jafari, M., Bourouni, A., & Amiri, R. H. (2009). A new framework for selection of the best performance appraisal method. European Journal of Social Sciences, 7(3), 92-100.
25.   Law, D. R. (2007). Appraising performance appraisals: A critical look at an external control management technique. International Journal of Reality Therapy, 26(2), 18.
26.   Ozdogan, S., Yildizbasi, A., & Rouyendegh, B. D. (2020). Performance evaluation of municipal services with fuzzy multi-criteria decision making approaches: a case study from Turkey. SN Applied Sciences, 2, 1-12.
27.   Rasheed, M. I., Yousaf, H. D. A. S., & Noor, A. (2011). A critical analysis of performance appraisal system for teachers in public sector universities of Pakistan: A case study of the Islamia University of Bahawalpur (IUB). African journal of business management, 5(9), 3735.
28.   Sîrb, L. (2012). The human resource selection of top-management in a mining company using fuzzy logic. Managerial Challenges of the Contemporary Society, (4), 154-160.
29.   Toppo, L., & Prusty, T. (2012). From performance appraisal to performance management. IOSR Journal of Business and Management, 3(5), 1-6.
30.   Yüksel, İ., & Dağdeviren, M. (2010). Using the fuzzy analytic network process (ANP) for Balanced Scorecard (BSC): A case study for a manufacturing firm. Expert systems with applications, 37(2), 1270-1278.
 
Intelligent Knowledge Exploration and Processing
Volume 3, Issue 11
Winter 2024
Pages 8-19