<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>مٰؤسسه آموزش عالی فردوس</PublisherName>
				<JournalTitle>اکتشاف و پردازش هوشمند دانش</JournalTitle>
				<Issn>2783-3607</Issn>
				<Volume>4</Volume>
				<Issue>15</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Impact the cultural intelligence on international marketing strategies with the moderating of organizational decisions</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تاثیر هوش فرهنگی بر استراتژی های بازاریابی بین المللی با تعدیلگری تصمیمات سازمانی</VernacularTitle>
			<FirstPage>8</FirstPage>
			<LastPage>23</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">216916</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.30508/kdip.2025.498853.1136</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>سعیده</FirstName>
					<LastName>باباجانی محمدی</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه مدیریت، موسسه آموزش عالی فردوس، مشهد، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-1649-5354</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>12</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Cultural intelligence is the most important tool that can be used to appropriately deal with multicultural situations. Choosing the right international marketing strategy is one of the most important and critical strategic decisions for organizations that seek global development and expansion. On the other hand, decision-making says that humans only take appropriate action based on what they perceive in a given situation. The purpose of this article is to examine the relationship between cultural intelligence and international marketing strategies with regard to the moderating role of organizational decisions. This research is applied and descriptive in terms of data collection, based on the structural equation model, and survey in terms of implementation method. The statistical population includes all managers and supervisory employees of the Export Bank of Khorasan Razavi Province based on a list obtained from the Human Resources Department of this organization. Considering the size of the population with 370 people available and using the Cochran sampling formula, the minimum sample size was determined as 186 people. Using path analysis and based on the given processing model, the results showed that there is a significant relationship between cultural intelligence and international marketing strategies under the supervision of Saderat Bank of Khorasan Razavi Province; also, the organizational decisions variable moderates the relationship between cultural intelligence and international marketing strategies.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هوش فرهنگی مهمترین ابزاری است که می‌توان برای مواجه‌ی مناسب با موقعیتهای چند فرهنگی به کار گرفت. انتخاب استراتژی بازاریابی بین المللی مناسب ورود یکی از مهمترین و بحرانی‌ترین تصمیمات استراتژیک برای سازمانهایی است که به دنبال توسعه و گسترش جهانی‌اند. از سوی دیگر تصمیم گیری می گوید که انسان فقط بر حسب آنچه در موقعیت معینی درک می‌کند، دست به اقدام مناسب می زند. هدف از این مقاله، بررسی رابطه بین هوش فرهنگی و استراتژی‌های بازاریابی بین‌المللی با توجه به نقش تعدیلگر تصمیمات سازمانی است. این تحقیق کاربردی و از لحاظ نحوه گردآوری اطلاعات، توصیفی، مبتنی بر مدل معادلات ساختاری، و از نظر روش اجرا پیمایشی است. جامعه آماری شامل کلیه مدیران و کارمندان سرپرستی بانک صادرات استان خراسان رضوی براساس لیست اخذ شده از معاونت نیروی انسانی این سازمان می‌باشد. با توجه به حجم جامعه با تعداد 370 نفر در دسترس و با بهره‌گیری از فرمول نمونه‌گیری کوکران حداقل حجم نمونه تعداد 186 نفر تعیین شد. به کمک آزمون تحلیل مسیر و بر اساس مدل پردازش داده شده نتایج نشان داد بین هوش فرهنگی و استراتژی‌های بازاریابی بین‌المللی در سرپرستی بانک صادرات استان خراسان رضوی ‌رابطه معناداری وجود دارد؛ همچنین، متغیر تصمیمات سازمانی رابطه بین هوش فرهنگی و استراتژی‌های بازاریابی بین‌المللی را تعدیل می نماید.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دانش هوش فرهنگی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">انگیزش هوش فرهنگی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">رفتار هوش فرهنگی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تصمیم‌گیری تحلیلی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تصمیم‌گیری دستوری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تصمیم‌گیری شهودی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تصمیم‌گیری ادراکی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">http://www.kdip.ir/article_216916_c79ea95ccdc230112c0a2f875e1d9fc5.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>مٰؤسسه آموزش عالی فردوس</PublisherName>
				<JournalTitle>اکتشاف و پردازش هوشمند دانش</JournalTitle>
				<Issn>2783-3607</Issn>
				<Volume>4</Volume>
				<Issue>15</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Artificial intelligence in management accounting</ArticleTitle>
<VernacularTitle>هوش مصنوعی در حسابداری مدیریت</VernacularTitle>
			<FirstPage>24</FirstPage>
			<LastPage>32</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">218341</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.30508/kdip.2025.501217.1128</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>زهره</FirstName>
					<LastName>سلطانیان</LastName>
<Affiliation>موسسه آموزش عالی عطار(معاونت فرهنگی ودانشجویی)</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>01</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>This article examines the impact of Artificial Intelligence (AI) on accounting and financial management processes. Given the rapid advancements in technology and the increasing use of AI across various industries, this research analyzes the applications of AI in improving the accuracy of financial forecasts, reducing human errors, and addressing cultural and educational challenges in implementing this technology in accounting.&lt;br&gt;&lt;br&gt;Research indicates that the use of AI algorithms can significantly enhance the accuracy of financial predictions. In this context, the average scores related to questions concerning predictive accuracy in a questionnaire answered by 185 participants was found to be 4.2, indicating a positive perspective among respondents regarding the impact of AI in this area. Additionally, a positive correlation between the reduction of human errors and the improvement of predictive accuracy was confirmed, highlighting the crucial role of AI in automating accounting processes.&lt;br&gt;&lt;br&gt;Moreover, cultural and educational challenges were identified as significant barriers to the implementation of AI. Regression analysis results indicated that these challenges have a meaningful impact on the adoption of AI. Therefore, organizations should invest in training related to AI and focus on enhancing organizational culture to leverage the benefits of this technology.&lt;br&gt;&lt;br&gt;Ultimately, this article provides practical recommendations for organizations regarding the implementation of AI in accounting and financial management processes. Based on the findings, it appears that AI can serve as an effective tool for improving financial performance and reducing costs within organizations. This research can assist decision-makers and researchers in the field of accounting in developing effective strategies for utilizing new technologies in financial processes.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">این مقاله به بررسی تأثیر هوش مصنوعی (AI) بر فرآیندهای حسابداری و مدیریت مالی می‌پردازد. با توجه به پیشرفت‌های سریع فناوری و افزایش استفاده از هوش مصنوعی در صنایع مختلف، این تحقیق به تحلیل کاربردهای هوش مصنوعی در بهبود دقت پیش‌بینی‌های مالی، کاهش خطاهای انسانی، و چالش‌های فرهنگی و آموزشی در پیاده‌سازی این فناوری در حسابداری می‌پردازد.&lt;br&gt;تحقیقات نشان می‌دهند که استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌تواند دقت پیش‌بینی‌های مالی را به طور قابل توجهی افزایش دهد. در این راستا، میانگین نمرات مربوط به سؤالات مرتبط با دقت پیش‌بینی‌ها در پرسشنامه‌ای که 185 نفر به آن پاسخ داده‌اند، 4.2 به دست آمد، که نشان‌دهنده دیدگاه مثبت پاسخ‌دهندگان نسبت به تأثیر هوش مصنوعی در این زمینه است. همچنین، وجود همبستگی مثبت بین کاهش خطاهای انسانی و بهبود دقت پیش‌بینی‌ها تأیید شد، که به نقش حیاتی هوش مصنوعی در اتوماسیون فرآیندهای حسابداری اشاره دارد.&lt;br&gt;علاوه بر این، چالش‌های فرهنگی و آموزشی به عنوان موانع مهم در پیاده‌سازی هوش مصنوعی شناسایی شدند. نتایج تحلیل رگرسیون نشان داد که این چالش‌ها تأثیر معناداری بر پیاده‌سازی هوش مصنوعی دارند. بنابراین، سازمان‌ها باید به سرمایه‌گذاری در آموزش‌های مرتبط با هوش مصنوعی و بهبود فرهنگ سازمانی توجه کنند تا بتوانند از مزایای این فناوری بهره‌مند شوند.&lt;br&gt;در نهایت، این مقاله به ارائه پیشنهادات عملی برای سازمان‌ها در زمینه پیاده‌سازی هوش مصنوعی در فرآیندهای حسابداری و مدیریت مالی می‌پردازد. با توجه به نتایج به‌دست‌آمده، به نظر می‌رسد که هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان ابزاری مؤثر در بهبود عملکرد مالی و کاهش هزینه‌ها در سازمان‌ها عمل کند. این تحقیق می‌تواند به تصمیم‌گیرندگان و پژوهشگران در حوزه حسابداری کمک کند تا راهکارهای مؤثری برای بهره‌برداری از فناوری‌های نوین در فرآیندهای مالی ارائه دهند.کلمات کلیدی: هوش مصنوعی, حسابداری مدیریت, تحلیل داده, اتوماسیون, پیش‌بینی مالی, مدیریت ریسک</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">هوش مصنوعی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">حسابداری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پیش‌بینی مالی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کاهش خطا</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">چالش‌های فرهنگی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">آموزش و توسعه</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">http://www.kdip.ir/article_218341_9fadcfc7ff32174b93ad69f276ba0c8d.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>مٰؤسسه آموزش عالی فردوس</PublisherName>
				<JournalTitle>اکتشاف و پردازش هوشمند دانش</JournalTitle>
				<Issn>2783-3607</Issn>
				<Volume>4</Volume>
				<Issue>15</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Investigating the impact of reliability and time saved on customer experience in online shopping (Study case of Mashhad leather online store)</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی تاثیرگذاری قابلیت اطمینان و زمان صرفه جویی شده بر تجربه مشتری در خرید انلاین (مورد مطالعه فروشگاه اینترنتی چرم مشهد)</VernacularTitle>
			<FirstPage>33</FirstPage>
			<LastPage>46</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">219609</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.30508/kdip.2025.502978.1131</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>فائزه</FirstName>
					<LastName>روحانی</LastName>
<Affiliation>گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی سناباد گلبهار، ایران، گلبهار</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمدحسین</FirstName>
					<LastName>همایونی  راد</LastName>
<Affiliation>گروه مدیریت، موسسه آموزش عالی سناباد گلبهار، گلبهار ، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مهدی</FirstName>
					<LastName>محمدپور</LastName>
<Affiliation>گروه مدیریت، موسسه آموزش عالی سناباد گلبهار، گلبهار، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>01</Month>
					<Day>28</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Entering the field of online sales has brought a lot of benefits for businesses, both from the perspective of strategy, which has provided the possibility of cost management and leadership, and from the perspective of marketing, which has eliminated the limitations of time and place and the possibility of quick access. And it has provided easy access to products and on the other hand, it has made it possible to manage the customer experience, which is one of the most fundamental challenges of businesses in the online space.&lt;br&gt;&lt;br&gt;The upcoming research has been conducted with the aim of investigating the impact of factors affecting the customer experience in online shopping with a focus on online sales (Mashhad leather). This research is descriptive-survey in terms of its nature and method, and it is applied in terms of its purpose. The statistical population includes; Customers of Mashhad leather online store. 384 people were selected as a sample using Cochran&#039;s formula. In order to obtain the information required for the research, a questionnaire was used, and finally, the data obtained from the sample study was analyzed by SPSS and SmartPLS software. The results of data analysis showed the factors; Reliability and time saved have a significant impact on the experience of customers in online shopping</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">ورود به عرصه ی فروش انلاین برای کسب و کارها مزایای زیادی را به همراه داشته است چه از بعد استراتژی که امکان مدیریت و رهبری هزینه را فراهم کرده است و چه از بعد بازاریابی که با از بین بردن محدودیت های زمان و مکان و امکان دسترسی سریع و اسان به محصولات را فراهم کرده است و همچنین از طرفی امکان مدیریت تجربه ی مشتری را مقدور ساخته است که خود یکی از اساسی ترین چالشهای کسب و کارها در فضای آنلاین نیز هست .تحقیق پیش رو با هدف بررسی تاثیر گذاری عوامل موثر بر تجربه ی مشتری در خرید انلاین با تمرکز بر فروش آنلاین (چرم مشهد) انجام شده است . این تحقیق از نظر ماهیت و روش تحقیق توصیفی-پیمایشی است و از نظر هدف از نوع کاربردی است. جامعه آماری شامل؛ مشتریان فروشگاه اینترنتی چرم مشهد است . تعداد 384 نفر نیز با استفاده از فرمول کوکران به عنوان نمونه انتخاب شدند. به منظور دستیابی به اطلاعات موردنیاز تحقیق از پرسشنامه استفاده شد و در نهایت داده های حاصل از مطالعه نمونه به وسیله نرم افزار اس.پی.اس.اس و اسمارت پی.ال.اس مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاصل از تحلیل داده ها نشان داد عوامل؛ قابلیت اطمینان و زمان صرفه جویی شده تاثیر معنا داری بر تجربه ی مشتریان در خرید انلاین دارد</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تجربه مشتری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">زمان صرفه جویی شده</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">قابلیت اطمینان</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">چرم مشهد</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">http://www.kdip.ir/article_219609_be716f2aa5c3b1f96fd1e761876a9955.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>مٰؤسسه آموزش عالی فردوس</PublisherName>
				<JournalTitle>اکتشاف و پردازش هوشمند دانش</JournalTitle>
				<Issn>2783-3607</Issn>
				<Volume>4</Volume>
				<Issue>15</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Exploratory study of the effect of responsible leadership on knowledge sharing behavior of employees of the social security organization: The mediating role of individual-organization fit</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی اکتشافی اثر رهبری مسئولیت‌پذیر بر رفتار تسهیم دانش کارکنان سازمان تأمین اجتماعی: نقش میانجی تناسب فرد با سازمان</VernacularTitle>
			<FirstPage>47</FirstPage>
			<LastPage>63</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">219610</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.30508/kdip.2025.504177.1133</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>عباس</FirstName>
					<LastName>عباس آبادی</LastName>
<Affiliation>گروه مدیریت، واحد سبزوار، دانشگاه آزاد اسلامی، سبزوار، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حجت اله</FirstName>
					<LastName>آتشی گلستانی</LastName>
<Affiliation>گروه حسابداری، واحد سبزوار، دانشگاه آزاد اسلامی، سبزوار، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-5114-4360</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>02</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Responsible leadership style is formed based on the common concepts and ideas of organizational responsibility, ethical and legal leadership. At the same time, competent personnel play a vital role in sharing information to mutually help each other achieve performance goals. The aim of this study is to investigate the effect of responsible leadership on knowledge sharing behavior with regard to the mediating role of individual-organization fit and the moderating effects of organizational culture among employees of the Social Security Organization. The statistical population of this study is the employees of the Social Security Organization of Khorasan Razavi Province. The data collection tool of this study is a standard questionnaire. Structural equation modeling with PLS-Smart software was used to test the hypotheses. The research findings showed that responsible leadership has a positive and significant effect on the individual-organization fit and knowledge sharing behavior of employees of the Social Security Organization of Khorasan Razavi Province. Also, individual-organization fit plays a mediating role in the relationship between responsible leadership and employees&#039; knowledge sharing behavior, and organizational culture positively and significantly moderates the relationship between responsible leadership and individual-organization fit. Based on this research, it can be stated that a manager with a responsible leadership style can improve and promote employees&#039; knowledge sharing behavior by considering organizational culture through the impact it has on employee communications and their constructive job relationships.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">سبک رهبری مسئولیت‌پذیر بر پایه مفاهیم و انگاره‌های مشترک مسئولیت‌پذیری سازمان، رهبری اخلاقی و قانونی شکل گرفته است. در عین حال پرسنل شایسته نقش حیاتی در به اشتراک‎گذاری اطلاعات دارند تا متقابلاً به یکدیگر در دستیابی به اهداف عملکرد کمک کنند. هدف این پژوهش بررسی تأثیر رهبری مسئولیت‌پذیر بر رفتار تسهیم دانش با توجه به نقش میانجی تناسب فرد با سازمان و اثرات تعدیل‌گر فرهنگ سازمانی در میان کارکنان سازمان تامین اجتماعی است. جامعه آماری این پژوهش، کارکنان سازمان تامین اجتماعی استان خراسان رضوی هستند. ابزار گردآوری داده‌های این پژوهش، پرسشنامه استاندارد است. جهت آزمون فرضیه‌ها از مدل‌یابی معادلات ساختاری با نرم افزار PLS-Smart استفاده گردید. یافته‌های پژوهش نشان داد که رهبری مسئولیت‌پذیر بر تناسب فرد-سازمان و رفتار تسهیم دانش کارکنان سازمان تامین اجتماعی استان خراسان رضوی دارای تاثیر مثبت و معناداری است. همچنین تناسب فرد-سازمان در رابطه بین رهبری مسئولیت‌پذیر و رفتار تسهیم دانش کارکنان نقش میانجی دارد و فرهنگ سازمانی رابطه بین رهبری مسئولیت‌پذیر و تناسب فرد-سازمان را به طور مثبت و معناداری تعدیل می‌کند.&lt;br&gt;براساس این پژوهش می‌توان بیان کرد مدیر با سبک رهبری مسئولیت‌پذیر با توجه به فرهنگ سازمانی از طریق تاثیرگذاری که بر ارتباطات کارکنان و روابط سازنده شغلی آنها دارد می‌تواند رفتار تسهیم دانش کارکنان را بهبود و ارتقا بخشد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">رهبری مسئولیت‌پذیر</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تناسب فرد-سازمان</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">رفتار تسهیم دانش</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">فرهنگ سازمانی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کارکنان تامین اجتماعی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">http://www.kdip.ir/article_219610_aa55eaa87f1926dd5c6b4ae1679aecd9.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>مٰؤسسه آموزش عالی فردوس</PublisherName>
				<JournalTitle>اکتشاف و پردازش هوشمند دانش</JournalTitle>
				<Issn>2783-3607</Issn>
				<Volume>4</Volume>
				<Issue>15</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Challenges of Sports Law in the Age of Artificial Intelligence: Implications and Legal Necessities for Protecting Athletes&#039; Rights</ArticleTitle>
<VernacularTitle>چالش‌های حقوق ورزشی در دوران هوش مصنوعی: تأثیرات و ضرورت‌های قانونی برای حفاظت از حقوق ورزشکاران</VernacularTitle>
			<FirstPage>64</FirstPage>
			<LastPage>85</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">220269</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.30508/kdip.2025.513260.1139</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>محمد سعید</FirstName>
					<LastName>کیانی</LastName>
<Affiliation>دکتری گروه مدیریت ورزشی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-8882-1097</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>لیلا</FirstName>
					<LastName>نظری</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری،مدیریت ورزشی دانشگاه کردستان،سنندج،ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-9870-4396</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>03</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The extensive developments in the field of artificial intelligence (AI) have had a profound impact on the sports industry and have transformed its management, monitoring, and performance dimensions. This study aims to examine the effects of artificial intelligence on sports rights and analyze its legal and ethical challenges. The research method is comparative, legal, and descriptive, and analyzes the existing challenges by examining practical examples on a global scale. The findings show that artificial intelligence can transform the methods of managing sports rights and evaluating athletes&#039; performance; however, if legal and ethical considerations are not observed, there is a possibility of threatening the individual and social rights of athletes, including violating privacy and creating discrimination. Accordingly, the study emphasizes that the responsible use of artificial intelligence requires the development of comprehensive and efficient legal and ethical frameworks. Although the developments resulting from artificial intelligence in the sports industry have provided significant opportunities for improving sports management, evaluation, and performance, they have also brought significant legal and ethical challenges. The findings of this study show that without the development and implementation of strict legal and ethical frameworks, the use of this technology can lead to privacy violations, discrimination in sports decision-making, and the violation of athletes’ individual and social rights. Accordingly, the development of comprehensive and flexible regulations that are updated in line with technological advances is essential. In addition, international cooperation between sports, legal, and technological institutions can play a key role in ensuring justice and protecting sports rights in this digital age. The future of the sports industry will depend on creating a smart balance between technological innovations and sustainable legal and ethical principles.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">تحولات گسترده در حوزه هوش مصنوعی (AI) تأثیرات عمیقی بر صنعت ورزش داشته و ابعاد مدیریتی، نظارتی و عملکردی آن را دگرگون کرده است. این پژوهش با هدف بررسی تأثیرات هوش مصنوعی بر حقوق ورزشی و تحلیل چالش‌های حقوقی و اخلاقی آن انجام شده است. روش تحقیق به‌صورت تطبیقی، حقوقی و توصیفی بوده و با بررسی نمونه‌های عملی در مقیاس جهانی، چالش‌های موجود را تحلیل می‌کند. یافته‌ها نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند روش‌های مدیریت حقوق ورزشی و ارزیابی عملکرد ورزشکاران را متحول کند؛ اما در صورت عدم رعایت ملاحظات حقوقی و اخلاقی، احتمال تهدید حقوق فردی و اجتماعی ورزشکاران، از جمله نقض حریم خصوصی و ایجاد تبعیض، وجود دارد. بر این اساس، پژوهش تأکید می‌کند که بهره‌برداری مسئولانه از هوش مصنوعی مستلزم تدوین چارچوب‌های قانونی و اخلاقی جامع و کارآمد است. تحولات ناشی از هوش مصنوعی در صنعت ورزش، اگرچه فرصت‌های چشمگیری را برای بهبود مدیریت، ارزیابی و عملکرد ورزشی فراهم کرده، اما چالش‌های حقوقی و اخلاقی قابل‌توجهی نیز به همراه داشته است. یافته‌های این پژوهش نشان می‌دهد که بدون تدوین و اجرای چارچوب‌های قانونی و اخلاقی دقیق، بهره‌گیری از این فناوری می‌تواند منجر به نقض حریم خصوصی، تبعیض در تصمیم‌گیری‌های ورزشی و تضییع حقوق فردی و اجتماعی ورزشکاران شود. بر این اساس، تدوین مقررات جامع و انعطاف‌پذیر، که همگام با پیشرفت‌های فناوری به‌روزرسانی شوند، امری ضروری است. افزون بر این، همکاری‌های بین‌المللی میان نهادهای ورزشی، حقوقی و فناورانه می‌تواند نقش کلیدی در تضمین عدالت و حفظ حقوق ورزشی در این عصر دیجیتال ایفا کند. آینده صنعت ورزش وابسته به ایجاد تعادلی هوشمند میان نوآوری‌های فناورانه و اصول حقوقی و اخلاقی پایدار خواهد بود.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">هوش مصنوعی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">حقوق ورزشی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">عدالت ورزشی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اخلاق در ورزش</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">http://www.kdip.ir/article_220269_bfb1315eae6ba4a29d8c9796a86fb07d.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>مٰؤسسه آموزش عالی فردوس</PublisherName>
				<JournalTitle>اکتشاف و پردازش هوشمند دانش</JournalTitle>
				<Issn>2783-3607</Issn>
				<Volume>4</Volume>
				<Issue>15</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Investigating the methods of producing educational resources for mathematics lessons by artificial intelligence in elementary school</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی راهکارهای تولید محتوای آموزشی برای درس ریاضی بوسیله هوش مصنوعی در دوره ابتدایی</VernacularTitle>
			<FirstPage>86</FirstPage>
			<LastPage>97</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">221515</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.30508/kdip.2025.475182.1110</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مینا</FirstName>
					<LastName>خرسندی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه فرهنگیان شهید مفتح ، شهر ری ، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0009-0006-3437-7959</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>احمد</FirstName>
					<LastName>ابوحمزه</LastName>
<Affiliation>استادیار، گروه آموزش تاریخ ، دانشگاه فرهنگیان شهید مفتح شهر ری ، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2024</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>27</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Artificial intelligence is revolutionizing various industries and education is no exception. Rapid advances in artificial intelligence technology have become essential for educators and educational assessment professionals to enhance teaching and learning experiences. AI-based educational assessment tools provide numerous benefits, including improving the accuracy and efficiency of assessments, providing personalized feedback to students, and enabling teachers to adapt their instructional strategies to meet the unique needs of each student. Therefore, AI has the potential to revolutionize the way education is delivered and evaluated, ultimately leading to better educational outcomes for students.This study deals with providing strategies for producing educational content for mathematics lessons by artificial intelligence in the first grade of elementary school. In this regard, educators, policymakers, and stakeholders must work together to develop strategies that maximize the benefits of AI in educational assessment while minimizing the associated risks.Artificial intelligence is revolutionizing various industries and education is no exception. Rapid advances in artificial intelligence technology have become essential for educators and educational assessment professionals to enhance teaching and learning experiences. AI-based educational assessment tools provide numerous benefits, including improving the accuracy and efficiency of assessments, providing personalized feedback to students, and enabling teachers to adapt their instructional strategies to meet the unique needs of each student. Therefore, AI has the potential to revolutionize the way education is delivered and evaluated, ultimately leading to better educational outcomes for students.This study deals with providing strategies for producing educational content for mathematics lessons by artificial intelligence in the first grade of elementary school. In this regard, educators, policymakers, and stakeholders must work together to develop strategies that maximize the benefits of AI in educational assessment while minimizing the associated risks.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هوش مصنوعی صنایع مختلف را متحول میکند و آموزش نیز از این قاعده مستثنی نیست. پیشرفتهای سریع در فناوری هوشمصنوعی برای مربیان و متخصصان ارزیابی آموزشی برای افزایش تجارب تدریس و یادگیری ضروری شده است. ابزارهای ارزیابی آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی مزایای متعددی از جمله بهبود دقت و کارایی ارزیابی‌ها، ایجاد بازخورد شخصی برای دانش‌آموزان، و قادر ساختن معلمان برای انطباق استراتژی‌های آموزشی خود را برای برآورده کردن نیازهای منحصر به فرد هر دانش‌آموز فراهم می‌کنند. بنابراین، هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که شیوه ارائه و ارزیابی آموزش را متحول کند و در نهایت منجر به نتایج آموزشی بهتر برای دانش‌آموزان شود. این مطالعه به ارائه راهکارهای تولید محتوای آموزشی برای درس ریاضی بوسیله هوش مصنوعی در دوره اول ابتدایی میپردازد. در این راستا، مربیان، سیاستگذاران و ذینفعان باید با یکدیگر همکاری کنند تا راهبردهایی را توسعه دهند که مزایای هوش مصنوعی را در ارزیابی آموزشی به حداکثر برسانند و در عین حال خطرات مرتبط را کاهش دهند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">هوش مصنوعی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">یادگیری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دانش آموز</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">محتوای آموزشی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">http://www.kdip.ir/article_221515_6278d71862e54378dd444526b4cfcc3a.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
