مٰؤسسه آموزش عالی فردوس اکتشاف و پردازش هوشمند دانش 2783-3607 4 14 2024 11 21 Analysis and Alignment of Effective Reducing Factors in Energy Consumption Management in Educational Spaces بررسی و انطباق مؤلفه‌ها و شاخص‌های کاهش‌‌دهندۀ مؤثر بر مدیریت مصرف انرژی در فضای آموزشی 8 19 212691 10.30508/kdip.2025.481406.1118 FA فاطمه نیکنام کارشناسی ارشد معماری داخلی، مؤسسه آموزش عالی فردوس، مشهد، ایران. سیده مریم مجتبوی استادیار گروه معماری، مؤسسه آموزش عالی فردوس، مشهد، ایران. 0000-0001-9079-2977 Journal Article 2024 10 12 The reduction of fossil energy resources and the destructive environmental impacts caused by excessive energy consumption, particularly in the building sector, have highlighted the necessity of paying attention to energy consumption in the country. Studies and calculations regarding energy consumption in Iran show that approximately 30 to 35 percent of the country's total energy consumption is attributed to building usage, particularly public buildings such as educational facilities. Therefore, identifying the indicators and factors that contribute to reducing energy consumption in educational spaces is crucial for managing energy consumption. The research method is applied in terms of purpose and descriptive-correlational in terms of data collection, with an exploratory mixed-method approach. The qualitative research population includes previous studies, and using the meta-synthesis method and Sandelowski and Barroso’s seven-step process, the data were synthesized. In the quantitative section, the statistical population included 30 experts in architecture, design, and energy fields. The measurement tool in the quantitative section was a researcher-made questionnaire, and its validation was conducted through factor analysis using PLS software. The results show that the physical component, with a path coefficient of 0.653, the climate component, with a path coefficient of 0.569, the smart technology component, with a path coefficient of 0.427, and the governmental management component, with a path coefficient of 0.413, were ranked in terms of influence. The indicators of the physical component with the highest impact include form and geometry, location, materials, lighting, natural elements, spatial arrangement, open and semi-open spaces, and color, respectively, which prioritize reducing energy consumption. کاهش منابع انرژی فسیلی، اثرات مخرب زیست محیطی ناشی از مصرف زیاد انرژی به خصوص در بخش ساختمان، ضرورت توجه به مصرف انرژی در کشور را بیشتر کرده است. بررسی ها و محاسبات انجام شده در خصوص مصرف انرژی در ایران نشان می‌دهد که تقریبا 30 الی 35 درصد از کل انرژی مصرفی در کشور در حوزۀ مصارف ساختمانی به خصوص ساختمان‌های عمومی همچون مکان‌های آموزشی است. بنابراین، جهت مدیریت مصرف انرژی در فضاهای آموزشی، شناسایی شاخص‌ها و مؤلفه‌های مؤثر بر کاهش مصرف انرژی در پژوهش امری ضروری است. روش پژوهش از نظر هدف کاربردی و از منظر جمع‌آوری داده‌ها در میان مطالعات توصیفی، از نوع همبستگی و دارای روش تحقیق ترکیبی اکتشافی است. جامعۀ آماری در بخش کیفی شامل پژوهش‌های پیشین بوده که با استفاده از روش فراترکیب و از طریق هفت مرحلۀ سندلوسکی و باروسو، به ترکیب داده‌ها پرداخته شد. در بخش کمی، جامعۀ آماری شامل 30 نفر از اساتید معماری، طراحان و رشتۀ انرژی بوده‌اند. ابزار اندازه‌گیری در بخش کمی، پرسشنامۀ محقق ساخته است که به درستی آزمایی آن از روش تحلیل عاملی با استفاده از نرم‌افزار PLS انجام شد. نتایج نشان می‌دهد که مؤلفۀ کالبدی با ضریب مسیر 0.653، مؤلفۀ اقلیم با ضریب مسیر 0.569، مؤلفۀ هوشمندسازی با ضریب مسیر 0.427 و مؤلفۀ مدیریت دولتی با ضریب مسیر 0.413 به ترتیب اثرگذاری الویت‌بندی شدند. شاخص‌های مؤلفۀ کالبدی با بیشترین میزان تأثیر به ترتیب فرم و هندسه، موقعیت قرارگیری، مصالح، نورپردازی، عناصر طبیعی، قرارگیری فضاها، فضای باز و نیمه‌باز، رنگ بر روی کاهش مصرف انرژی الویت دارند.

http://www.kdip.ir/article_212691_a331072aed6d69fef95e852c9d416612.pdf

مٰؤسسه آموزش عالی فردوس اکتشاف و پردازش هوشمند دانش 2783-3607 4 14 2024 11 21 Investigating The Effectiveness Of Electronic Educational Games On Learning And Creativity (Case Study: Elementary School Students Of the 5th District Of Mashhad) اثربخشی بازی‌های آموزشی الکترونیکی بر یادگیری و خلاقیت (مورد مطالعه: دانش آموزان دوره‌ی ابتدایی ناحیه ۵ مشهد) 20 35 212692 10.30508/kdip.2025.481505.1115 FA آرزو وکیلی موسسه آموزش عالی سناباد گلبهار فائزه روحانی گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی سناباد، ایران، گلبهار محمدحسین همایونی موسسه آموزش عالی سناباد گلبهار Journal Article 2024 10 02 The present study was conducted with the aim of investigating the effectiveness of electronic educational games on learning and creativity (case study: elementary school students of District 5 of Mashhad). This research was a semi-experimental type with a pre-test-post-test design with a control group. The statistical population of this research was made up of all elementary school students of the 5th district of Mashhad in the academic year of 1403. Using the available non-random sampling method, 30 people were selected and placed in two experimental and control groups by a simple random method. Research tools include the learning questionnaires of Najafinejad et al. (1400); Creativity Farmer et al. (2003); and the electronic educational games program was Amory (2007). The data were analyzed using covariance analysis and by Spss statistical software version 24. The results of data analysis showed that there is a significant difference between the two research groups in the post-test stage in terms of the average learning and creativity variables (P<0.001) and the volume of the intervention effect for the learning variable is 0.92, and for the creativity variable is 0.92 It was 0.91. According to the results, it is suggested that electronic educational games be considered as a useful educational program for students due to its effectiveness and the lack of expensive facilities and devices. پژوهش حاضر با هدف بررسی اثربخشی بازی‌های آموزشی الکترونیکی بر یادگیری و خلاقیت (مورد مطالعه: دانش آموزان دوره‌ی ابتدایی ناحیه ۵ مشهد) انجام گردید. این پژوهش از نوع نیمه آزمایشی با طرح پیش آزمون- پس‌آزمون با گروه کنترل بود. جامعه آماری این پژوهش را کلیه دانش آموزان دوره‌ی ابتدایی ناحیه ۵ مشهد در سال تحصیلی 1403 تشکیل دادند. با استفاده از نرم‌افزار G power ، 30 نفر انتخاب و به روش تصادفی ساده در دو گروه آزمایش و کنترل جای گرفتند. ابزارهای پژوهش شامل پرسشنامه‌های یادگیری نجفی نژاد و همکاران (1400)؛ خلاقیت فارمر و همکاران (2003)؛ و برنامه بازی‌های آموزشی الکترونیکی آموری (2007) بود. داده‌ها با استفاده از تحلیل کوواریانس و به وسیله نرم‌افزار آماری Spss نسخه 24 تجزیه‌وتحلیل شدند. نتایج تجزیه‌وتحلیل داده‌ها نشان داد که بین دو گروه پژوهش در مرحله پس‌آزمون از نظر میانگین متغیرهای یادگیری و خلاقیت تفاوت معناداری وجود دارد (001/0P<) و حجم اثر مداخله برای متغیر یادگیری به میزان 92/0، و برای متغیر خلاقیت به میزان 91/0 بوده است. با توجه به نتایج، پیشنهاد می‌گردد که بازی‌های آموزشی الکترونیکی با توجه به اثربخشی آن و عدم نیاز به امکانات و وسایل پرهزینه، برای دانش آموزان به عنوان یک برنامه مفید آموزشی در نظر گرفته شود.

http://www.kdip.ir/article_212692_bc3b56b8594a52a6384f95aef6a925bb.pdf

مٰؤسسه آموزش عالی فردوس اکتشاف و پردازش هوشمند دانش 2783-3607 4 14 2024 11 21 Application of Artificial Intelligence in Cybersecurity بکارگیری هوش مصنوعی در امنیت سایبری 36 46 212799 10.30508/kdip.2025.471226.1109 FA مصطفی حسینی موسسه آموزش عالی شاهرود Journal Article 2024 08 02 In the rapidly evolving landscape of cybersecurity, the integration of Artificial Intelligence (AI) has become paramount. This article explores the profound impact of AI-driven tools in fortifying cyber defenses, underscoring their necessity in combating increasingly sophisticated cyber threats. AI's ability to analyze vast datasets at unprecedented speeds enables the identification of vulnerabilities and the detection of anomalies that could signify potential attacks, often before they materialize. Key AI tools discussed include advanced threat detection systems, machine learning algorithms for predictive analytics, and automated incident response mechanisms. These tools not only enhance the efficiency and accuracy of threat detection but also significantly reduce the response time to cyber incidents, thereby mitigating potential damage.The article also delves into the darker side of AI, examining how malicious actors leverage AI to enhance the sophistication of their attacks. AI-powered malware, automated phishing schemes, and AI-driven social engineering tactics represent a new frontier of cyber threats, where attackers exploit AI to bypass traditional security measures. By highlighting these dual aspects of AI in cybersecurity, the article provides a comprehensive overview of the current state of play, emphasizing the critical need for organizations to adopt AI-based defenses to stay ahead in the cyber arms race. Ultimately, the integration of AI into cybersecurity strategies is not merely an option but a necessity for ensuring robust protection in the digital age. در چشم‌انداز در حال تحول سریع امنیت سایبری، ادغام هوش مصنوعی (AI) بسیار حائز اهمیت شده است. این مقاله به بررسی تأثیر عمیق ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در تقویت دفاع‌های سایبری می‌پردازد و ضرورت آنها را در مقابله با تهدیدات سایبری پیچیده‌تر شده برجسته می‌کند. توانایی هوش مصنوعی در تحلیل مجموعه داده‌های عظیم با سرعت بی‌سابقه، امکان شناسایی آسیب‌پذیری‌ها و تشخیص ناهنجاری‌هایی که ممکن است به حملات احتمالی اشاره کنند را فراهم می‌آورد، اغلب قبل از اینکه این حملات شکل بگیرند. ابزارهای کلیدی هوش مصنوعی مورد بحث شامل سیستم‌های پیشرفته تشخیص تهدید، الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تحلیل پیش‌بینی‌کننده و مکانیسم‌های پاسخگویی خودکار به حوادث هستند. این ابزارها نه تنها کارایی و دقت تشخیص تهدید را افزایش می‌دهند، بلکه زمان پاسخگویی به حوادث سایبری را به‌طور قابل توجهی کاهش می‌دهند و در نتیجه آسیب‌های احتمالی را کاهش می‌دهند. مقاله همچنین به جنبه تاریک‌تر هوش مصنوعی می‌پردازد و بررسی می‌کند که چگونه بازیگران مخرب از هوش مصنوعی برای افزایش پیچیدگی حملات خود استفاده می‌کنند. بدافزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، طرح‌های فیشینگ خودکار و تاکتیک‌های مهندسی اجتماعی مبتنی بر هوش مصنوعی نشان‌دهنده مرز جدیدی از تهدیدات سایبری هستند، جایی که مهاجمان از هوش مصنوعی برای دور زدن اقدامات امنیتی سنتی بهره‌برداری می‌کنند. با برجسته کردن این جنبه‌های دوگانه هوش مصنوعی در امنیت سایبری، مقاله دیدگاهی جامع از وضعیت فعلی ارائه می‌دهد و بر نیاز حیاتی سازمان‌ها به پذیرش دفاع‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیشی گرفتن در مسابقه تسلیحات سایبری تأکید می‌کند. در نهایت، ادغام هوش مصنوعی در استراتژی‌های امنیت سایبری نه تنها یک گزینه بلکه ضرورتی برای اطمینان از حفاظت قوی در عصر دیجیتال است.

http://www.kdip.ir/article_212799_33e049cdf7f11e747d82e79d8fd5d178.pdf

مٰؤسسه آموزش عالی فردوس اکتشاف و پردازش هوشمند دانش 2783-3607 4 14 2024 11 21 Convergence of Management and Architecture in the Design of Co-Working Spaces: A New Model for Productivity and Interaction هم‌گرایی مدیریت و معماری در طراحی فضاهای کار اشتراکی: الگویی نوین برای بهره‌وری و تعامل 47 59 214467 10.30508/kdip.2025.492468.1121 FA حمیدرضا شیوائیان کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران (شاهرود)، شاهرود، ایران. 0009-0009-3307-3488 Journal Article 2024 12 06 The co-working spaces, as one of the most significant transformations in contemporary work environments, respond to social changes and new professional needs. By combining architectural design and management, these spaces have become platforms for interaction, creativity, and productivity. However, challenges such as lack of privacy, noise control, and resource management necessitate a more thorough examination of these spaces. With the increasing demand for co-working spaces, the need for effective design and smart management of these environments has become more pressing. Understanding the relationship between space design and resource management can help create more efficient and engaging environments for users. The main aim of this paper is to examine the synergy between architecture and management in the design of co-working spaces. Additionally, identifying design components and metrics, and providing solutions to address the existing challenges are other objectives of this study. This research utilizes a case study and comparative analysis approach. Three successful co-working spaces (WeWork, Impact Hub, and The Wing) are analyzed based on design and management criteria. The findings reveal that flexible design, the use of smart technologies, and purposeful community-building are key success factors for these spaces. Moreover, dynamic business models and innovative marketing strategies play a crucial role in attracting users and increasing productivity. This study emphasizes the importance of integrating architecture and management to create sustainable and efficient environments. فضاهای کار اشتراکی به عنوان یکی از مهم‌ترین تحولات در محیط‌های کاری معاصر، پاسخی به تغییرات اجتماعی و نیازهای جدید حرفه‌ای هستند. این فضاها با ترکیب طراحی معماری و مدیریت، به بستری برای تعامل، خلاقیت و بهره‌وری تبدیل شده‌اند. با این حال، چالش‌هایی نظیر کمبود حریم خصوصی، کنترل نویز و مدیریت منابع، ضرورت بررسی دقیق‌تر این فضاها را ایجاد می‌کند. با رشد تقاضا برای فضاهای کار اشتراکی، نیاز به طراحی مؤثر و مدیریت هوشمندانه این فضاها بیش از پیش احساس می‌شود. درک ارتباط بین طراحی فضا و مدیریت منابع می‌تواند به ایجاد محیط‌هایی کارآمدتر و جذاب‌تر برای کاربران کمک کند. هدف اصلی این مقاله، بررسی هم‌افزایی معماری و مدیریت در طراحی فضاهای کار اشتراکی است. همچنین، شناسایی مؤلفه‌ها و شاخص‌های طراحی و ارائه راهکارهایی برای بهبود چالش‌های موجود از دیگر اهداف این پژوهش است. این پژوهش از روش مطالعه موردی و تحلیل تطبیقی بهره گرفته است. سه نمونه موفق از فضاهای کار اشتراکی (وی ورک ، ایمپکت هاب و وینگ ) بر اساس شاخص‌های طراحی و مدیریت تحلیل شده‌اند. یافته‌ها نشان می‌دهد که طراحی انعطاف‌پذیر، استفاده از فناوری‌های هوشمند و جامعه‌سازی هدفمند از عوامل کلیدی موفقیت این فضاها هستند. همچنین، مدل‌های کسب‌وکار پویا و راهبردهای بازاریابی نوآورانه نقش مهمی در جذب کاربران و افزایش بهره‌وری دارند. این مطالعه بر اهمیت تلفیق معماری و مدیریت برای ایجاد محیط‌های پایدار و کارآمد تأکید دارد.

http://www.kdip.ir/article_214467_e68ee5a79a1f96256fd20307cb8167a8.pdf

مٰؤسسه آموزش عالی فردوس اکتشاف و پردازش هوشمند دانش 2783-3607 4 14 2024 11 21 Prevention of Cheating in Online Exams at Isfahan University of Technology Using YOLO Technique and Multi-Agent Systems راهکاری نوین در پیشگیری از تقلب در آزمون‌های آنلاین دانشگاه صنعتی اصفهان، با بهره‌گیری از تکنیک YOLO و سیستم‌های چندعاملی 60 74 215321 10.30508/kdip.2025.499404.1125 FA طاهره رحیم پور دانشگاه صنعتی اصفهان Journal Article 2025 01 12 With the rapid growth of online education, maintaining academic integrity in virtual exams has become a major challenge for educational institutions. This research, which was simulated at the Isfahan University of Technology in a laboratory designed for online in-person exams, introduces an innovative system that utilizes a combination of the YOLO object detection algorithm and multi-agent systems (MAS) to detect and prevent cheating. In this system, the YOLO algorithm uses video analysis to detect unauthorized objects such as mobile phones and tablets, while the MAS analyzes students' abnormal behaviors, such as suspicious mouse clicks, unusual delays in responses, abnormal eye movement patterns, and the opening of unauthorized browser tabs, to identify potential cheating patterns. The system was simulated in test exams for popular general courses at Isfahan University of Technology, including Islamic Studies, Persian, and Ethics, and the results showed that it can detect cheating with 87.9% accuracy. Furthermore, with a processing speed of 0.1 to 0.15 seconds per frame, the system is capable of real-time execution. The findings of this study emphasize that combining deep learning algorithms and agent-based systems can provide an effective and scalable solution to enhance the security of online in-person exams, ultimately contributing to greater trust in online assessment processes and ensuring educational fairness. با گسترش سریع آموزش‌های آنلاین، حفظ صداقت علمی در آزمون‌های مجازی به چالشی اساسی برای مؤسسات آموزشی تبدیل شده است. این تحقیق که در دانشگاه صنعتی اصفهان و در محیط آزمایشگاهی ویژه آزمون‌های آنلاین حضوری شبیه‌سازی شده است، سیستمی نوآورانه را معرفی می‌کند که از ترکیب الگوریتم شناسایی اشیاء YOLO و سیستم‌های چندعاملی (MAS) برای شناسایی و پیشگیری از تقلب استفاده می‌نماید. در این سیستم، الگوریتم YOLO به‌منظور شناسایی اشیاء غیرمجاز مانند تلفن‌های همراه و تبلت‌ها از تحلیل ویدئویی بهره می‌برد، در حالی‌که سیستم MAS با ارزیابی رفتارهای غیرعادی دانشجویان، همچون کلیک‌های مشکوک ماوس، تأخیرهای غیرعادی در پاسخ‌دهی، تغییرات غیرطبیعی در حرکت نگاه و باز کردن تب‌های غیرمجاز در مرورگر، به شناسایی الگوهای احتمالی تقلب می‌پردازد. این سیستم در آزمون‌های تستی دروس عمومی پرجمعیت دانشگاه صنعتی اصفهان از جمله معارف اسلامی، فارسی و اخلاق شبیه‌سازی شده است و نتایج نشان می‌دهد که با دقت 87.9 درصد قادر به شناسایی تقلب است. همچنین، با سرعت پردازش 0.1 تا 0.15 ثانیه برای هر فریم، این سیستم امکان اجرای آن در زمان واقعی را فراهم می‌آورد. یافته‌های این تحقیق تأکید دارند که ترکیب الگوریتم‌های یادگیری عمیق و سیستم‌های مبتنی بر عامل می‌تواند راهکاری مؤثر و مقیاس‌پذیر برای تقویت امنیت آزمون‌های آنلاین حضوری ارائه دهد و در نهایت به ارتقای اعتماد به فرآیندهای ارزیابی آنلاین و تضمین عدالت آموزشی کمک نماید.

http://www.kdip.ir/article_215321_0ba62e49d762352a9c8facc264a7d928.pdf

مٰؤسسه آموزش عالی فردوس اکتشاف و پردازش هوشمند دانش 2783-3607 4 14 2024 11 21 The survy impact of relationship marketing on brand image with explaining the mediating role of brand equity. بررسی تأثیر بازاریابی رابطه‌مند بر تصویر برند با تبیین نقش میانجی ارزش ویژه برند. 75 96 216915 10.30508/kdip.2025.501315.1130 FA نوید نیکخوی دانشجو دکتری تخصصی مدیریت بازرگانی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تربت حیدریه، ایران. 0009-0009-5793-2881 رویا اقبال دانشجوی دکتری تخصصی مدیریت بازرگانی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تربت حیدریه، ایران. Journal Article 2025 01 21 Relationship marketing involves strategies that focus on developing and strengthening long-term, mutual relationships with customers, which can have significant positive impacts on brand image. In present study, brand image, as a key element in companies' marketing strategies, plays a crucial role In purchasing choices, loyalty and finally customer engagement. This study aims to the effect of relationship marketing on brand image mediated by brand equity. The present study is applied in its purpose And according to the type, the nature of the problem, the purpose and the research hypotheses of the type of descriptive research from the correlation branch, and survey-based in terms of data collection. The statistical population consists of Digikala's customers in Mashhad, numbering 496 people and the sample size was selected by simple random sampling method and 284 people were selected as a sample using Cochran's formula. To collect the research data, three standard questionnaires were employed: the Morgan and Hunt (1994) questionnaire to measure relationship marketing, the Aaker (2012) questionnaire to assess brand image, and the Delgado (2005) questionnaire to evaluate brand equity. The validity of the questionnaires was confirmed through content validity and structure validity, and their reliability was verified using Cronbach's alpha coefficient. Data were analyzed using structural equation modeling (SEM) with SPSS and AMOS software. The findings demonstrate that relationship marketing positively and significantly affects on brand image and brand equity. Furthermore, brand equity positively and significantly impacts on brand image. Also, considering that the significant indirect effect of relationship marketing on brand image, the mediating role of brand equity in the relationship between relationship marketing and brand image is confirmed. بازاریابی رابطه‌مند شامل استراتژی‌هایی است که بر ایجاد و تقویت روابط بلندمدت و متقابل با مشتریان تمرکز دارند و می‌توانند تأثیرات مثبت و مهمی بر تصویر برند بگذارند. در این راستا، تصویر برند به عنوان یکی از عناصر کلیدی در استراتژی‌های بازاریابی شرکت‌ها، نقش بسزایی در انتخاب‌های خرید ، وفاداری و در نهایت درگیری مشتریان ایفا خواهد نمود. پژوهش حاضر با هدف بررسی تأثیر بازاریابی رابطه‌مند بر تصویر برند با نقش میانجی ارزش ویژه برند انجام شده است. پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و با توجه به نوع، ماهیت مساله، اهداف و فرضیه‌های پژوهش از نوع پژوهش توصیفی از شاخه همبستگی و از حیث نحوه‌ گردآوری داده‌های تحقیق، از نوع پیمایشی می‌باشد. جامعه آماری پژوهش شامل مشتریان شرکت دیجی‌کالا در شهر مشهد، به تعداد 496 نفر هستند که حجم نمونه به روش نمونه‌گیری تصادفی ساده و با استفاده از فرمول کوکران، تعداد 284 نفر به عنوان نمونه انتخاب شدند. به منظور گردآوری داده‌های پژوهش از سه پرسشنامه استاندارد استفاده گردید که برای سنجش متغیر بازاریابی رابطه‌مند از پرسشنامه مورگان و هانت (1994)، برای سنجش متغیر تصویر برند از پرسشنامه آکر (2012) و برای سنجش متغیر ارزش ویژه برند از پرسشنامه دلگادو (2005). اعتبار پرسشنامه‌ها از طریق روایی صوری و روایی سازه و پایایی آنها با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ مورد تایید قرار گرفت. تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از روش مدل‌یابی معادلات ساختاری و نرم‌افزارهای اس‌پی‌اس‌اس و آموس انجام گردیده است. بر اساس یافته‌ها بازاریابی رابطه‌مند به صورت مثبت و معنادار بر تصویر برند و ارزش ویژه برند تأثیر می‌گذارد. ارزش ویژه برند نیز تاثیر مثبت و معناداری بر تصویر برند دارد. همچنین با توجه به اینکه تاثیر غیر مستقیم بازاریابی رابطه‌مند بر تصویر برند معنا دار بود، نقش میانجی ارزش ویژه برند در رابطه بین بازاریابی رابطه‌مند و تصویر برند نیز مورد تایید قرار گرفت.

http://www.kdip.ir/article_216915_bc526800d77e55db5cd5aff19a84107a.pdf