<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>مٰؤسسه آموزش عالی فردوس</PublisherName>
				<JournalTitle>اکتشاف و پردازش هوشمند دانش</JournalTitle>
				<Issn>2783-3607</Issn>
				<Volume>6</Volume>
				<Issue>20</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2026</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Designing a Model for Applying Artificial Intelligence in the Iranian Sports Management System: A Qualitative Study Based on Content Analysis</ArticleTitle>
<VernacularTitle>طراحی الگوی به‌کارگیری هوش مصنوعی در نظام مدیریت ورزش ایران: یک مطالعه کیفی مبتنی بر تحلیل مضمون</VernacularTitle>
			<FirstPage></FirstPage>
			<LastPage></LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">253247</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.30508/kdip.2026.593985.1189</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>محمد سعید</FirstName>
					<LastName>کیانی</LastName>
<Affiliation>دکتری گروه مدیریت ورزشی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-8882-1097</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>لیلا</FirstName>
					<LastName>نظری</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری،مدیریت ورزشی دانشگاه کردستان،سنندج،ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-9870-4396</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2026</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>26</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Artificial intelligence, as one of the most important transformative technologies of the present era, has a high capacity to improve management processes, increase decision-making accuracy, improve productivity, and develop intelligent systems in sports organizations. However, the effective use of this technology in the Iranian sports management system is accompanied by numerous challenges and requirements. Therefore, the aim of the present study was to design a model for using artificial intelligence in the Iranian sports management system using the content analysis approach. This study was conducted based on content analysis in terms of its applied purpose, qualitative in nature, and method. The research community consisted of experts in the field of sports management, artificial intelligence specialists, executive managers, and faculty members familiar with the subject, who were selected as participants using purposive sampling until theoretical saturation was reached. Data were collected through semi-structured interviews and analyzed using a systematic content analysis process. The research findings led to the extraction of 45 sub-themes, which were conceptually integrated into 12 organizing themes and finally categorized into 5 main themes including “empowering platforms”, “smart leadership and governance”, “human capital and organizational culture”, “smart management processes”, and “synergy and sustainable development”. The results showed that the successful deployment of artificial intelligence in the Iranian sports management system requires the simultaneous development of technological infrastructure, the formulation of governance and policy frameworks, the empowerment of human capital, the establishment of data-based decision-making processes, the development of a culture of innovation, and the strengthening of cooperation among stakeholders. Accordingly, the presented conceptual model can be used as a comprehensive framework for planning, policy-making, and the implementation of digital transformation strategies in sports organizations and pave the way for improving the efficiency, transparency, innovation, organizational agility, and sustainable development of the Iranian sports management system.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هوش مصنوعی به‌عنوان یکی از مهم‌ترین فناوری‌های تحول‌آفرین عصر حاضر، ظرفیت بالایی برای بهبود فرآیندهای مدیریتی، افزایش دقت تصمیم‌گیری، ارتقای بهره‌وری و توسعه نظام‌های هوشمند در سازمان‌های ورزشی دارد. با وجود این، بهره‌گیری مؤثر از این فناوری در نظام مدیریت ورزش ایران با چالش‌ها و الزامات متعددی همراه است. ازاین‌رو، هدف پژوهش حاضر طراحی الگوی به‌کارگیری هوش مصنوعی در نظام مدیریت ورزش ایران با استفاده از رویکرد تحلیل مضمون بود. این پژوهش از نظر هدف کاربردی، از نظر ماهیت کیفی و از حیث روش، مبتنی بر تحلیل مضمون انجام شد. جامعه پژوهش را خبرگان حوزه مدیریت ورزش، متخصصان هوش مصنوعی، مدیران اجرایی و اعضای هیئت علمی آشنا با موضوع تشکیل دادند که با استفاده از نمونه‌گیری هدفمند و تا رسیدن به اشباع نظری، ۲۲ نفر به‌عنوان مشارکت‌کننده انتخاب شدند. داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته گردآوری و با بهره‌گیری از فرآیند نظام‌مند تحلیل مضمون مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. یافته‌های پژوهش منجر به استخراج ۴۵ مضمون فرعی شد که پس از ادغام مفهومی در قالب ۱۲ مضمون سازمان‌دهنده و در نهایت ۵ مضمون اصلی شامل «بسترهای توانمندساز»، «رهبری و حکمرانی هوشمند»، «سرمایه انسانی و فرهنگ سازمانی»، «فرایندهای هوشمند مدیریتی» و «هم‌افزایی و توسعه پایدار» طبقه‌بندی شدند. نتایج نشان داد که استقرار موفق هوش مصنوعی در نظام مدیریت ورزش ایران نیازمند توسعه هم‌زمان زیرساخت‌های فناورانه، تدوین چارچوب‌های حکمرانی و سیاست‌گذاری، توانمندسازی سرمایه انسانی، استقرار فرآیندهای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده، توسعه فرهنگ نوآوری و تقویت همکاری میان ذی‌نفعان است. بر این اساس، مدل مفهومی ارائه‌شده می‌تواند به‌عنوان چارچوبی جامع برای برنامه‌ریزی، سیاست‌گذاری و اجرای راهبردهای تحول دیجیتال در سازمان‌های ورزشی مورد استفاده قرار گیرد و زمینه ارتقای کارآمدی، شفافیت، نوآوری، چابکی سازمانی و توسعه پایدار نظام مدیریت ورزش ایران را فراهم سازد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">هوش مصنوعی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدیریت ورزش</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحلیل مضمون</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحول دیجیتال</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدل مفهومی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">حکمرانی هوشمند</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
</Article>
</ArticleSet>
