مٰؤسسه آموزش عالی فردوس اکتشاف و پردازش هوشمند دانش 2783-3607 5 18 2025 11 22 Factors affecting the successful implementation of artificial intelligence in auditing عوامل مؤثر بر پیاده‌سازی موفق هوش مصنوعی در حسابرسی 245936 10.30508/kdip.2026.579697.1180 FA زهره سلطانیان موسسه آموزش عالی عطار Journal Article 2026 04 27 The aim of this study was to investigate the factors affecting the successful implementation of artificial intelligence in auditing, emphasizing the role of auditors' data analysis skills, institutions' technological maturity, and the quality of information systems. The present study was a descriptive-survey study, and data were collected through a questionnaire from 150 auditors working in reputable auditing firms. Advanced statistical methods such as structural equation analysis and regression were used to analyze the data.<br>The findings showed that there is a positive and strong relationship between auditors' data analysis skills and the effectiveness of implementing artificial intelligence. A positive and significant relationship was also observed between institutions' technological maturity and the quality of audit outputs. The mediating role of perception of the usefulness of artificial intelligence in the relationship between information system quality and independent use intention was also confirmed. The fit indices of the research model were evaluated as satisfactory.The results show that successful implementation of AI in auditing requires simultaneous attention to three key factors: developing data analysis skills in auditors, upgrading the technological infrastructure of institutions, and improving the quality of information systems. These findings can be a practical guide for audit firms in planning for digital transformation and effective use of AI. Attention to these factors will increase the accuracy, efficiency, and quality of the audit process and pave the way for wider adoption of new technologies in the auditing profession هدف این پژوهش، بررسی عوامل مؤثر بر پیاده‌سازی موفق هوش مصنوعی در حسابرسی با تأکید بر نقش مهارت‌های تحلیل داده حسابرسان، بلوغ فناورانه مؤسسات و کیفیت سیستم‌های اطلاعاتی بود. مطالعه حاضر از نوع توصیفی-پیمایشی بوده و داده‌ها از طریق پرسشنامه از ۱۵۰ حسابرس شاغل در مؤسسات معتبر حسابرسی گردآوری شد. برای تحلیل داده‌ها از روش‌های آماری پیشرفته نظیر تحلیل معادلات ساختاری و رگرسیون استفاده گردید.<br>یافته‌ها نشان داد که بین مهارت‌های تحلیل داده حسابرسان و اثربخشی پیاده‌سازی هوش مصنوعی، رابطه‌ای مثبت و قوی وجود دارد. همچنین رابطه مثبت و معناداری بین بلوغ فناورانه مؤسسات و کیفیت خروجی‌های حسابرسی مشاهده شد. نقش میانجی ادراک از مفید بودن هوش مصنوعی در رابطه بین کیفیت سیستم اطلاعاتی و قصد استفاده مستقل نیز تأیید گردید. شاخص‌های برازش مدل پژوهش در حد مطلوب ارزیابی شد.<br>نتایج نشان می‌دهد که موفقیت در پیاده‌سازی هوش مصنوعی در حسابرسی مستلزم توجه همزمان به سه عامل کلیدی است: توسعه مهارت‌های تحلیل داده در حسابرسان، ارتقای زیرساخت‌های فناورانه مؤسسات و بهبود کیفیت سیستم‌های اطلاعاتی. این یافته‌ها می‌تواند راهنمای عملی برای مؤسسات حسابرسی در برنامه‌ریزی جهت تحول دیجیتال و استفاده مؤثر از هوش مصنوعی باشد. توجه به این عوامل باعث افزایش دقت، کارایی و کیفیت فرآیند حسابرسی شده و زمینه‌ساز پذیرش گسترده‌تر فناوری‌های نوین در حرفه حسابرسی می‌گردد.