مٰؤسسه آموزش عالی فردوس اکتشاف و پردازش هوشمند دانش 2783-3607 2 6 2022 11 22 Digital image edge detection using optimized fuzzy clustering تشخیص لبه تصاویر دیجیتالی با استفاده از خوشه بندی فازی 164648 10.30508/kdip.2023.368960.1054 FA محب علی صوفی دانش آموخته کارشناسی ارشد دانشگاه هرمزگان ، هرمزگان ، ایران علیرضا نصیری برق و کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه هرمزگان، بندر عباس، ایران Journal Article 2022 11 13 Edges are one of the most important parts of an image. The border between two areas of the image that has a significant difference in brightness, color or texture is called an edge. Edge detection is a basic step in image segmentation and one of the most important steps to detect the characteristics of objects in an image. Recently, many researches have been carried out in the field of edge detection, each of which has tried to better detect the edges of the image. In this research, fuzzy theory and the concept of fuzzy clustering are used to detect the edge of digital images. At first, the pixels of the image are based on the amount of gray level. They are divided into clusters and then by determining the appropriate filters, the edge of the image is detected. The proposed method has recognized the edges of the image well, and has also shown remarkable performance in identifying the edges of the image that cannot be correctly recognized due to the inappropriate light level or noise. The results of this research showed that the proposed method has provided better results than usual methods in most cases and this is due to its good performance in detecting image details such as thickness and strong and weak edges, especially in images with lower resolution or lower contrast. It has performed very well. یکی از مهمترین بخش‌ها‌ی تصویر لبه‌ها می‌باشند. به مرز بین دو ناحیه از تصویر که دارای تفاوت قابل توجه در شدت روشنایی، رنگ و یا بافت باشد، لبه گفته می‌شود. تشخیص لبه یک مرحله اساسی در تقسیم بندی تصویر و یکی از مهمترین مراحل برای تشخیص ویژگی اشیاء در یک تصویر می‌باشد. اخیراً پژوهش‌های زیادی در زمینه تشخیص لبه انجام شده است که هر کدام سعی در تشخیص بهتر لبه‌های تصویر داشته‌اند در این پژوهش برای تشخیص لبه تصاویر دیجیتالی، از تئوری فازی و مفهوم خوشه بندی فازی استفاده شده است، در ابتدا پیکسل‌های تصویر بر اساس میزان سطح خاکستری آنها به خوشه‌هایی تقسیم شده و سپس با تعیین فیلترهای مناسب اقدام به تشخیص لبه تصویر شده است. روش پیشنهاد شده لبه‌های تصویر را به خوبی تشخیص داده، همچنین درتشخیص لبه‌هایی از تصویر که به علت سطح نور نامناسب و یا نویزی بودن امکان تشخیص صحیح آنها وجود ندارد عملکرد چشمگیری از خود نشان داده است. نتایج این پژوهش نشان داد روش پیشنهادی در اکثر موارد نتایج بهتری نسبت به روش‌های معمول ارائه داده است و این به علت عملکرد خوب آن در تشخیص جزئیات تصویر مانند ضخامت و قوی و ضعیف بودن لبه‌ها می‌باشد بخصوص در تصاویری که دارای وضوح کمتر و یا کانتراست پایین‌تری است عملکرد خیلی خوبی داشته است. http://www.kdip.ir/article_164648_9f262aacd3a6b4fd3b74f498df0becb9.pdf