در رویکرد نوین اینترنت اشیا (IoT)، چشم‌انداز آتی شبکه‌های ارتباطی بر پایه اتصال گسترده دستگاه‌های محاسباتی متنوع با هدف تشکیل یک زیرساخت شبکه‌ای یکپارچه به نام اینترنت اشیا ترسیم گردیده است. اینترنت اشیا، از طریق ارائه طیف وسیعی از برنامه‌ها و ابزارهای هوشمند با قابلیت کنترل از راه دور، پتانسیل چشمگیری در راستای تسهیل جنبه‌های گوناگون زندگی بشری دارا می‌باشد. با این حال، امنیت در شبکه‌های اینترنت اشیا، به‌واسطه ویژگی‌های ذاتی این اکوسیستم، به‌ویژه ناهمگونی گره‌ها از منظر منابع و قابلیت‌ها، به عنوان یک چالش فنی قابل توجه مطرح است [1]. مدیریت اعتماد، با اتکا به ساز و کارهای محاسبه و تحلیل سطح اعتماد متقابل بین گره‌ها، نقش محوری در تسهیل ارتباطات امن و معتبر در این شبکه‌ها ایفا می‌کند و امکان اتخاذ تصمیمات آگاهانه و مبتنی بر اعتماد را برای گره‌های شبکه فراهم می‌سازد.
هدف اصلی سیستم‌های مدیریت اعتماد توزیع‌شده، پیش‌بینی رفتارهای آتی گره‌ها بر مبنای سوابق رفتاری پیشین آن‌ها است. در این مقاله، یک روش نوین مدیریت اعتماد توزیع‌شده و رویداد محور برای شبکه‌های اینترنت اشیا ارائه شده است.
روش پیشنهادی شامل یک سامانه چهار جزئی است که از ارزیابی اعتماد هیبرید، پیش‌بینی مبتنی بر یادگیری ماشین، تنظیم پویا و به‌روزرسانی اعتماد و انتشار امن اطلاعات اعتماد بهره می‌برد. این روش، سطح اعتماد بین اشیا را با استفاده از ترکیبی از تجربیات مستقیم، توصیه‌های همسایگی و پیش‌بینی رفتار محاسبه می‌کند. نتایج حاصل از شبیه‌سازی، حاکی از آن است که روش پیشنهادی در مقایسه با روش DDTMS، از سرعت همگرایی بالاتر و تعداد تراکنش‌های کمتری جهت شناسایی گره‌های مخرب برخوردار بوده و همچنین، در برابر حملات روشن-خاموش و بدگویی، از سطح مقاومت مطلوب‌تری بهره‌مند است.
کلیدواژه‌ها: اینترنت اشیا، مدیریت اعتماد، مدیریت اعتماد توزیع‌شده، ارزیابی اعتماد.