اکتشاف و پردازش هوشمند دانش

اکتشاف و پردازش هوشمند دانش

طراحی شاخص اتکاپذیری RCEI و به‌ کارگیری الگوریتم فشرده‌سازی داده مبتنی بر سری‌های چندجمله‌ای برای بهینه‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم شناختی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده
مجید شجاعی انور
دانشگاه آزاد اسلامی همدان دانشکده فنی مهندسی
10.30508/kdip.2026.547213.1155
چکیده
با گسترش روزافزون اینترنت اشیاء (IoT) در کاربردهایی چون پایش محیطی، کشاورزی و شهرهای هوشمند، شبکه‌های حسگر بی‌سیم (WSN) به ابزار اصلی جمع‌آوری داده تبدیل شده‌اند. محدودیت انرژی و تداخل طیفی از چالش‌های مهم این شبکه‌هاست. ترکیب رادیوی شناختی (CR) با WSN منجر به شکل‌گیری شبکه‌های حسگر بی‌سیم شناختی (CR-WSN) شده که بهره‌وری طیفی بالاتری دارند، اما به دلیل حس‌کردن طیف و انتخاب کانال، با مصرف انرژی و تأخیر بیشتری روبه‌رو می‌شوند. همچنین حجم بالای داده‌های حسگرها موجب افزایش ترافیک و کاهش طول عمر شبکه می‌گردد.
برای حل این مشکلات، پژوهش حاضر شاخصی ترکیبی به نام RCEI معرفی می‌کند که معیارهایی چون نرخ تحویل بسته، انرژی باقی‌مانده، پایداری لینک، دسترسی طیف و تأخیر را به‌صورت وزن‌دار ترکیب می‌نماید. نوآوری اصلی، ادغام این شاخص با فشرده‌سازی داده مبتنی بر سری‌های چندجمله‌ای است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد روش پیشنهادی در مقایسه با روش‌های مرجع باعث افزایش طول عمر شبکه، کاهش مصرف انرژی و بهبود پایداری ارتباطات می‌کند
کلیدواژه‌ها
شبکه حسگر بی‌سیم
رادیوی شناختی
فشرده‌سازی داده
سری‌های چندجمله‌ای
شاخص اتکاپذیری RCEI
بهینه‌سازی مصرف انرژی
نرخ تحویل بسته (PDR)