هدف این پژوهش، بررسی عوامل مؤثر بر پیاده‌سازی موفق هوش مصنوعی در حسابرسی با تأکید بر نقش مهارت‌های تحلیل داده حسابرسان، بلوغ فناورانه مؤسسات و کیفیت سیستم‌های اطلاعاتی بود. مطالعه حاضر از نوع توصیفی-پیمایشی بوده و داده‌ها از طریق پرسشنامه از ۱۵۰ حسابرس شاغل در مؤسسات معتبر حسابرسی گردآوری شد. برای تحلیل داده‌ها از روش‌های آماری پیشرفته نظیر تحلیل معادلات ساختاری و رگرسیون استفاده گردید.
یافته‌ها نشان داد که بین مهارت‌های تحلیل داده حسابرسان و اثربخشی پیاده‌سازی هوش مصنوعی، رابطه‌ای مثبت و قوی وجود دارد. همچنین رابطه مثبت و معناداری بین بلوغ فناورانه مؤسسات و کیفیت خروجی‌های حسابرسی مشاهده شد. نقش میانجی ادراک از مفید بودن هوش مصنوعی در رابطه بین کیفیت سیستم اطلاعاتی و قصد استفاده مستقل نیز تأیید گردید. شاخص‌های برازش مدل پژوهش در حد مطلوب ارزیابی شد.
نتایج نشان می‌دهد که موفقیت در پیاده‌سازی هوش مصنوعی در حسابرسی مستلزم توجه همزمان به سه عامل کلیدی است: توسعه مهارت‌های تحلیل داده در حسابرسان، ارتقای زیرساخت‌های فناورانه مؤسسات و بهبود کیفیت سیستم‌های اطلاعاتی. این یافته‌ها می‌تواند راهنمای عملی برای مؤسسات حسابرسی در برنامه‌ریزی جهت تحول دیجیتال و استفاده مؤثر از هوش مصنوعی باشد. توجه به این عوامل باعث افزایش دقت، کارایی و کیفیت فرآیند حسابرسی شده و زمینه‌ساز پذیرش گسترده‌تر فناوری‌های نوین در حرفه حسابرسی می‌گردد.