1. آذرسعید، یاشار؛ رستمی، شعیب. (1402). هوش مصنوعی و تصمیمگیری اخلاقی در حسابداری و حسابرسی، قضاوت و تصمیمگیری در حسابداری، 2(7)، 114-87
2. خجسته، علیرضا؛ وادیزاده، کاظم. (1402). نقش بازدارندگی تقلب کنترلهای داخلی و واحد حسابرسی داخلی، پژوهشهای حسابرسی حرفهای، 2(5)، 55-8.
3. اثنی عشری، الهام. (1399). تأثیر فناوری اطلاعات بر گزارشگری مالی. پژوهشنامه اورمزد، 53(2)، 104-94.
4. جوادی، احسان. (1402). تاثیر فناوری هوش مصنوعی بر حرفه حسابداری، کنفرانس بینالمللی حسابداری و توسعه اقتصادی، تهران.
5. شاه صاحبی، سید مصطفی؛ دارابی، رویا، و حمیدیان، محسن. (1399). تحلیل توانایی مدیریت با نقش شاخصهای حسابداری و حاکمیت شرکتی (روش هوش مصنوعی)، دانش حسابداری و حسابرسی مدیریت، 9(33)، 90-75.
6. چراغی، محمدباقر؛ حسینی، زهراسادات. (1402). حسابداری و حسابرسی با فناوری بلاک چین و هوش مصنوعی، اولین همایش ملی پژوهشهای مدیریت و علوم انسانی، تهران
7. باقریان، مهدی؛ سعادت، پریسا؛ مثالی، مهدی. (1402). نقش هوش مصنوعی و اهمیت آن در سیستمهای حسابداری، فصلنامه رویکردهای پژوهشی نوین در مدیریت و حسابداری، 7(88)، 727-713.
8. میرزاپور، مانا. (1402). اثرات هوش مصنوعی بر اهداف حسابرسی صورتها مالی، همایش ملی پژوهشهای مدیریت و علوم انسانی در ایران، تهران.
9. نویدی، امیر؛ قیصری، حمیدرضا. (1402). بررسی تأثیر هوش مصنوعی در بهبود بهرهوری سازمانی، مدیریت پویا و تحلیل کسب و کار، 2(2)، 8-1.
10. Cepêda, C. L. M., & Monteiro, A. P. (2022). Digital accounting: a bibliometric overview. Applied Business and Management, 36.
11. Bishop, C. M. (2006). Pattern recognition and machine learning. Springer.
12. Bolton, R. J., & Hand, D. J. (2004). Statistical fraud detection: A review. Quality control and applied statistics, 49(3), 313-314.
13. Brynjolfsson, E., & Mcafee, A. N. D. R. E. W. (2017). The business of artificial intelligence. Harvard business review, 7(1), 1-2.
14. Stancu, M. S., & Dutescu, A. (2021). The impact of the Artificial Intelligence on the accounting profession, a literature’s assessment. In Proceedings of the International Conference on Business Excellence (Vol. 15, No. 1, pp. 749-758). Sciendo.
15. Abu Huson, Y., Sierra-García, L., & Garcia-Benau, M. A. (2024). A bibliometric review of information technology, artificial intelligence, and blockchain on auditing. Total Quality Management & Business Excellence, 35(1-2), 91-113.
16. Hao, J., He, F., Ma, F., Zhang, S., & Zhang, X. (2023). Machine learning vs deep learning in stock market investment: An international evidence. Annals of Operations Research, 1-23.
17. Martin, J. H., & Jurafsky, D. (2009). Speech and language processing: An introduction to natural language processing, computational linguistics, and speech recognition (Vol. 23). Upper Saddle River: Pearson/Prentice Hall.
18. Danach, K., Hejase, H. J., Faroukh, A., Fayyad-Kazan, H., & Moukadem, I. (2024). Assessing the Impact of Blockchain Technology on Financial Reporting and Audit Practices. Asian Business Research, 9(1), 30-50.
19. Hladika, M., Halar, P., & Kopun, D. (2024). The Impact of Artificial Intelligence on the Future of the Accounting Profession: A Literature Review. Human versus Machine: Accounting, Auditing and Education in the Era of Artificial Intelligence, 15-34.
20. De Santis, F. (2024). Artificial Intelligence in Auditing. In Artificial Intelligence in Accounting and Auditing: Accessing the Corporate Implications (pp. 193-208). Cham: Springer Nature Switzerland.
21. LeCun, Y., Bengio, Y., & Haffner, P. (2015). Gradient-based learning applied to document recognition. Proceedings of the IEEE.
22. Russell, S. J., & Norvig, P. (2016). Artificial intelligence: a modern approach. pearson.
23. Bezuidenhout, C., Heffernan, T., Abbas, R., & Mehmet, M. (2023). The impact of Artificial Intelligence on the marketing practices of Professional Services Firms. Journal of Marketing Theory and Practice, 31(4), 516-537.
24. Szeliski, R. (2022). Computer vision: algorithms and applications. Springer Nature.
25. Wang, H., Yang, R., & Shao, J. (2023). The Transformational Role of Artificial Intelligence in E-Commerce Financial Services. Journal of Theory and Practice of Management Science, 3(12), 20-28.
26. Bendiab, G., Hameurlaine, A., Germanos, G., Kolokotronis, N., & Shiaeles, S. (2023). Autonomous vehicles security: Challenges and solutions using blockchain and artificial intelligence. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 24(4), 3614-3637.
27. Zhang, Y., & Xu, Y. (2023). Machine learning applications in accounting: A review and future directions. Journal of Business Research
