انتخاب مکان بهینه شعب بانک همچنین دستگاه های خودپرداز یکی از مهم ترین تصمیمات در فعالیت های بانکداری است که اثر بسیار زیادی در عملکرد و کارایی بانک ها دارد. مکان استقرار شعب بانک ها و مؤسسات مالی و همچنین دستگاههای خودپرداز، محرکی مهم در جذب مشتریان است و بازاریابان بانکی باید آن را به دقت مورد بررسی و ارزیابی قرار دهند. در تحقیق حاضر که با هدف شناسایی و تعیین اولویت عوامل موثر بر مکان یابی شعب و دستگاههای خودپرداز بانک تجارت در استان مازندران صورت گرفته است، از طریق مرور مطالعات پیشین و مصاحبه با پرسنل شعب بانک و کارشناسان این حوزه، عوامل موثر بر تعیین مکان شعب و دستگاههای خودپرداز استخراج شدند. سپس بر اساس وزن دهی به روش شانون مشخص شد که هر یک از ویژگی ها تا چه اندازه امتیاز و بهره اطلاعاتی در خصوص کشف نتایج در تعیین مکان مناسب را دارا هستند. در این تحقیق، علاوه بر استفاده از روش های معمول سعی شده است با معرفی مدلی جدید در قالب استدلال و منطق ریاضی به مکان یابی پرداخته شود. بنابراین برای مقایسه نتایج تحقیق از خصوصیات و ظرفیت های موجود در شعب بانک تجارت استان مازندران به صورت یک مجموعه داده استفاده شده است . مدل پیشنهادی با استفاده از الگوریتم پرکاربرد درخت تصمیم CART در محیط برنامه نویسی Python جهت مکان یابی شعب و دستگاه خودپرداز پیاده سازی شده است.
نورمحمودی,مهدی . (1403). جایگاه یابی شعب و دستگاه های خودپرداز بانکها با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم. اکتشاف و پردازش هوشمند دانش, 4(13), 24-43. doi: 10.30508/kdip.2024.462264.1107
MLA
نورمحمودی,مهدی . "جایگاه یابی شعب و دستگاه های خودپرداز بانکها با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم", اکتشاف و پردازش هوشمند دانش, 4, 13, 1403, 24-43. doi: 10.30508/kdip.2024.462264.1107
HARVARD
نورمحمودی مهدی. (1403). 'جایگاه یابی شعب و دستگاه های خودپرداز بانکها با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم', اکتشاف و پردازش هوشمند دانش, 4(13), pp. 24-43. doi: 10.30508/kdip.2024.462264.1107
CHICAGO
مهدی نورمحمودی, "جایگاه یابی شعب و دستگاه های خودپرداز بانکها با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم," اکتشاف و پردازش هوشمند دانش, 4 13 (1403): 24-43, doi: 10.30508/kdip.2024.462264.1107
VANCOUVER
نورمحمودی مهدی. جایگاه یابی شعب و دستگاه های خودپرداز بانکها با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم. اکتشاف و پردازش هوشمند دانش, 1403; 4(13): 24-43. doi: 10.30508/kdip.2024.462264.1107