اکتشاف و پردازش هوشمند دانش

اکتشاف و پردازش هوشمند دانش

ارائه سیستم پشتیبان تصمیم فازی جهت ارزیابی عملکرد کارکنان تأمین اجتماعی(نمونه موردی: کارکنان تامین اجتماعی شهر مشهد)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 گروه فناوری اطلاعات، واحد الکترونیکی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
2 گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
چکیده
یکی از عوامل ساختاری در هر سازمانی مدیریت منابع انسانی است. نیروی انسانی به لحاظ برخورداری از قدرت اندیشه، خلاقیت و نوآوری بزرگترین دارایی هر سازمان است. ارزیابی عملکرد روشی است که طی آن فرآیند شناسایی، مشاهده، سنجش و بهبود عملکرد انسانی در سازمان‎ها انجام می گیرد. برخی از مهم ترین عوامل تاثیرگذار بر ارزیابی عملکرد کارکنان: نوع شغل، رفتار کارکنان، نحوه مدیریت و تعیین حداقل حقوق و دستمزد می‌باشد. هدف اساسی از به کارگیری ارزیابی عملکرد، به حداکثر رساندن بهره وری از طریق شناسایی و سرمایه گذاری روی نقاط قوت کارکنان است.
یک نظام ارزیابی عملکرد خوب باید پنج ویژگی داشته باشد، که شامل سادگی و قابل درک بودن به ویژه از دید کارکنان سازمـان، منـصفانه بودن، عینیت، باز و گشوده بودن و مفید بودن است. هدف از مقاله تعیین شاخص و مدل‎هایی برای انجام ارزیابی عملکرد کارکنان و تعیین تأثیر یک سیستم پشتیبان تصمیم فازی در ارزیابی عملکرد کارکنان است. جامعه آماری؛ کارکنان تامین اجتماعی شهر مشهد می‌باشد. با استفاده از فناوری داده کاوی اطلاعات منابع انسانی را از پایگاه‎های اطلاعاتی متعدد در مورد وضعیت پرسنل سازمان استخراج کرده، سپس با استفاده از مدل ارزیاب فازی و داده‎های استخراج شده از پایگاه داده، توانستیم انواع نیروها و کارکنان موجود در سازمان را براساس ویژگی‎ها کشف و همچنین تعیین کرده که یک کارمند متعلق به چه نوع از ویژگی‎ها است.
کلیدواژه‌ها

1.      احمدی دستجردی، مینا. (1396). ارائه روشی بر مبنای استفاده از داده کاوی در بهبود ارزیابی عملکرد پرسنل. پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات گرایش مدیریت سیستمهای اطلاعاتی. دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات. مؤسسه آموزش عالی صنعتی فولاد.
2.      اکبری، مینا. (1400). شناسایی و رتبه­بندی ابعاد موثر بر محیط کار آرمانی در  مراکز درمانی تامین اجتماعی. پایان نامه کارشناسی ارشد، رشته مدیریت بازرگانی گرایش استراتژی. موسسه آموزش عالی طلوع مهر.
3.      باوندپوری، شکوفه. (1395). ارائه یک سیستم پشتیبان تصمیم مبتنی بر وب برای سنجش کیفیت خدمات دولت الکترونیک (مورد مطالعه: ثبت احوال استان البرز). پایان نامه کارشناسی ارشد رشته مدیریت فناوری اطلاعات گرایش سیستمهای اطلاعاتی پیشرفته. دانشکده مدیریت و حسابداری. دانشگاه علامه طباطبائی.
4.      بهرامی، نیلوفر. (1396). طراحی یک سیستم پشتیبان تصمیم مبتنی بر سیستم استنتاج فازی و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی به منظور ارزیابی و انتخاب تأمین کنندگان در زنجیره تأمین معکوس. پایان نامه کارشناسی ارشد، رشته مهندسی صنایع گرایش مدیریت سیستم و بهره وری. دانشگاه غیر دولتی- غیر انتفاعی خاتم.
5.      پاکدامن، غزال. (1394). طراحی سیستم پشتیبان تصمیم گیری جهت انتخاب خدمات فناوری اطلاعات بهینه سازمان. پایان نامه کارشناسی ارشد رشته مدیریت فناوری اطلاعات گرایش سیستمهای اطلاعاتی پیشرفته. دانشکده علوم اجتماعی و اقتصاد. دانشگاه الزهرا(س).
6.      جلائیان زعفرانی، زهرا. (1388). طراحی یک سیستم پشتیبان تصمیم گیری (DSS) برای ارزیابی علمکرد کارکنان: مطالعه موردی در بانک توسعه صادرات ایران. پایان نامه کارشناسی ارشد رشته مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده فنی مهندسی دانشگاه الزهرا (س).
7.      رجوعی، مرتضی؛ رمضانی، مریم؛ حصاری، محمدرضا؛ بوربور جعفری، مریم. (1396)، طراحی شاخص­های ارزیابی عملکرد با استفاده از روش­های BSC و AHP درسازمان تامین اجتماعی مشهد، فصلنامه رفاه اجتماعی، 17(64)، 160-133.
8.      رضایی کلیدبری، حمیدرضا. (1397). ارایه مدل ارزیابی عملکرد نیروی انسانی با استفاده از سیستم استنتاج فازی(FIS). مجله تحقیق در عملیات در کاربردهای آن. 15(4)، 95- 79.
9.      سیف برقی،  مهدی؛  ضیائی نقش­بندی، چرو. (1391). طراحی یک سیستم پشتیبان تصمیم گیری برای ارزیابی مشتریان. فصلنامه علمی ـ پژوهشی مطالعات مدیریت صنعتی، 9(24)، 84 -67.
10.  شیرانی، گلشن. (1398).  استفاده از رویکرد داده کاوی در ارزیابی عملکرد کارکنان بخش نگهداری و تعمیرات  (مطالعه موردی: شرکت فولاد مبارکه اصفهان، بخش نورد سرد). پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی صنایع. دانشکده مهندسی صنایع و سیستمها. دانشگاه صنعتی اصفهان.
11.  عظیمی،  سیده بهار. (1399)،   ارائه یک مدل پیشنهادی برای ارزیابی عملکرد و ارتقا کارکنان با استفاده از تکنیکهای داده کاوی ( تحقیق موردی شرکت شلمبرژر). پایان نامه کارشناسی ارشد رشته مهندسی صنایع گرایش مدیریت مهندسی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه علم و فرهنگ.
12.  علایی، امیر؛ فرج پورخاناپشتانی، قاسم. (1397). ارائه رویکردی مبتنی بر تصمیم گیری چند معیاره فازی به منظور ارزیابی و رتبه بندی کارکنان سازمان اتکا.  فصلنامه مدیریت کسب و کار، 3، 136- 108.
13.  کریمی هراتمه، فاطمه؛ پیدایی، میرمهرداد. (1397). طراحی سیستم پشتیبان تصمیم گیری فازی جهت ارزیابی عملکرد مدیران IT ( مورد مطالعه: شرکت همراه اول). فصلنامه خط مشی گذای عمومی‌در مدیریت، 9(29)، 63- 53.
14.  ملازاده، ابراهیم؛ علی محمدی اصل، ابراهیم؛ زمستانی، قادر. (1390). ارائه مدل درخت ارزیابی فازی برای بررسی سیستمهای ارزیابی عملکرد کارکنان و انتخاب سیستم ارزیابی مناسب برای دانشگاههای آزاد اسلامی‌آذربایجان غربی. فصلنامه علوم تربیتی، 4(16)، 32- 13.
15.   Ali, M. H., & Opatha, H. H. D. N. P. (2008). Performance appraisal system and business performance: An empirical study in Sri Lankan apparel industry.
16.   Ojokoh, B., Asogbon, M. G., Samuel, O. W., & Adeniyi, B. S. (2020). Fuzzy driven decision support system for enhanced employee performance appraisal. International Journal of Human Capital and Information Technology Professionals (IJHCITP)11(1), 17-30.
17.   Biswas, S., Pamucar, D., Chowdhury, P., & Kar, S. (2021). A new decision support framework with picture fuzzy information: comparison of video conferencing platforms for higher education in India. Discrete Dynamics in Nature and Society2021, 1-22.
18.   Chen, Q., & Huang, M. (2021). Rough fuzzy model based feature discretization in intelligent data preprocess. Journal of Cloud Computing10(1), 5.
19.   Daoanis, L. E. (2012). Performance Appraisal System: It’s Implication to Employee Performance. International journal of economics and management sciences2(3), 55-62.
20.   Derebew, B., Thota, S., Shanmugasundaram, P., & Asfetsami, T. (2021). Fuzzy logic decision support system for hospital employee performance evaluation with maple implementation. Arab Journal of Basic and Applied Sciences28(1), 73-79.
21.   Pamucar, D., Knežević, N., Macura, D., & Đorović, B. (2019). A fuzzy model for organization structure design with human resource allocation. Management: Journal of Sustainable Business and Management Solutions in Emerging Economies24(3), 81-96.
22.   Gürbüz, T., & Albayrak, Y. E. (2014). An engineering approach to human resources performance evaluation: Hybrid MCDM application with interactions. Applied Soft Computing21, 365-375.
23.   Ahmed, I., Sultana, I., Paul, S. K., & Azeem, A. (2013). Employee performance evaluation: A fuzzy approach. International journal of productivity and performance management62(7), 718-734.
24.   Jafari, M., Bourouni, A., & Amiri, R. H. (2009). A new framework for selection of the best performance appraisal method. European Journal of Social Sciences7(3), 92-100.
25.   Law, D. R. (2007). Appraising performance appraisals: A critical look at an external control management technique. International Journal of Reality Therapy26(2), 18.
26.   Ozdogan, S., Yildizbasi, A., & Rouyendegh, B. D. (2020). Performance evaluation of municipal services with fuzzy multi-criteria decision making approaches: a case study from Turkey. SN Applied Sciences2, 1-12.
27.   Rasheed, M. I., Yousaf, H. D. A. S., & Noor, A. (2011). A critical analysis of performance appraisal system for teachers in public sector universities of Pakistan: A case study of the Islamia University of Bahawalpur (IUB). African journal of business management5(9), 3735.
28.   Sîrb, L. (2012). The human resource selection of top-management in a mining company using fuzzy logic. Managerial Challenges of the Contemporary Society, (4), 154-160.
29.   Toppo, L., & Prusty, T. (2012). From performance appraisal to performance management. IOSR Journal of Business and Management3(5), 1-6.
30.   Yüksel, İ., & Dağdeviren, M. (2010). Using the fuzzy analytic network process (ANP) for Balanced Scorecard (BSC): A case study for a manufacturing firm. Expert systems with applications37(2), 1270-1278.