اکتشاف و پردازش هوشمند دانش

اکتشاف و پردازش هوشمند دانش

زمانبندی وظایف در توازن منابع برای مکان یابی ماشین مجازی در مراکز داده ابر با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبود یافته

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
محسن آزاده 1
احمد براتیان 2
حمید طباطبایی 2
1 گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی (واحد مشهد)، مشهد، ایران
2 گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
10.30508/kdip.2023.346375.1041
چکیده
چکیده مقاله :
یکی از مهم ترین ، چالش های موجود در مراکز داده ابری ، مساله زمان بندی کارها یا اختصاص منابع به درخواست های کاربران است .دلایل متعددی ارائه شده است که این موضوع به عنوان یک مساله NP-Complete نمود پیدا کند. در محیط محاسبات ابری هر کاربر ممکن است برای اجرای هر کار، با صدها منابع مجازی روبه رو شود. در این حال، تخصیص کارها به منابع مجازی توسط خود کاربر غیرممکن می باشد. روش های ابر اکتشافی به صورت جستجوی اکتشافی است گزینه مناسبی برای این مسائل است. از جمله این روش ها الگوریتم ژنتیک می باشد. الگوریتم ژنتیک یکی از بهترین روش های ممکن برای حل مسئله زمانبندی وظایف در ابر می باشد که کارایی خوب برای حل مسئله زمانبندی و تعادل بار پویا در سیستم های موازی دارد. در این پژوهش به بررسی مفاهیم و روش های ارائه شده در این زمینه می پردازیم
کلیدواژه‌ها
مکان یابی
مکان یابی ماشین مجازی
مراکز داده ابری
زمان بندی وظایف